4 fattori da considerare prima di adottare l’AI nella vostra azienda

All’inizio del 2023, i social media hanno iniziato a riempirsi di contenuti sulla ChatGPT di OpenAI e, proprio come con l’avvento di Internet, è apparso subito chiaro che padroneggiare questi strumenti potrebbe aiutarci a lavorare in modo più efficace. Inoltre, per rimanere competitivi in un panorama in rapida evoluzione, l’integrazione dell’IA sembra essere un passo fondamentale per mantenere il vantaggio competitivo e dare valore. Tuttavia, mentre abbracciamo l’inevitabile rivoluzione dell’IA, diventa cruciale affrontare alcune intuizioni per un’agevole integrazione delle tecnologie alimentate dall’IA nell’ industria. In questo articolo, Alcimed vi presenta quattro elementi essenziali da considerare quando si pensa alla rivoluzione dell’IA.
Fattore n°1: l’intelligenza artificiale non sostituirà alcune capacità decisionali umane di base
Il processo decisionale algoritmico ci renderà meno autonomi? Sebbene l’intelligenza artificiale offra prospettive promettenti, dobbiamo considerare se l’eccessivo affidamento all’IA porterà a un declino delle competenze umane, in particolare del pensiero critico e dell’analisi. Nel 2007, il neuroscienziato tedesco Manfred Spitzer ha coniato il termine “amnesia digitale” per indicare che l’eccessiva dipendenza dalla tecnologia digitale può portare a dimenticare le informazioni memorizzate in un dispositivo digitale e facilmente accessibili. È essenziale trovare un equilibrio, in cui l’intelligenza artificiale integri le capacità umane piuttosto che sostituirle completamente.
Allo stesso tempo, la rivoluzione dell’intelligenza artificiale può essere un’opportunità per concentrarsi ancora di più sullo sfruttamento delle caratteristiche umane che possono essere fattori di differenziazione per le aziende, come i compiti veramente creativi, il pensiero critico, le capacità interpretative e il processo decisionale complesso. Ciò è particolarmente vero quando i modelli di intelligenza artificiale falliscono. È famoso il caso di un modello di intelligenza artificiale addestrato a rilevare i tumori della pelle nelle fotografie, che in realtà ha imparato a rilevare le regole nell’immagine medica invece della crescita cancerosa stessa. Nel settore sanitario, la capacità di valutare e selezionare la migliore tecnologia di IA per un uso specifico e di interpretare e fornire i risultati creati dall’intelligenza artificiale sono competenze a sé stanti. Programmi di sviluppo, iniziative di apprendimento continuo e pensiero critico saranno essenziali per consentire agli individui di lavorare efficacemente con l’intelligenza artificiale.
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Fattore n°2: l’IA da sola non può garantire un uso etico della proprietà intellettuale
Man mano che le tecnologie di intelligenza artificiale diventano più sofisticate, sorgono problemi di copyright e di proprietà della conoscenza. I modelli di IA generativa hanno la capacità di riprodurre le opere esistenti di creatori e artisti, il che rappresenta una minaccia per il loro flusso di entrate. È indispensabile stabilire meccanismi appropriati per proteggere i diritti di proprietà intellettuale e riconoscere il valore dei set di dati su cui vengono costruiti i modelli di IA. Ciò include la garanzia che le tecnologie di IA non violino il diritto d’autore o plagino le opere esistenti. Per il momento, le legislazioni di tutto il mondo non sono pronte a includere questo aspetto: nel giugno 2023, il Ministero dell’Istruzione giapponese ha dichiarato che non sarebbe stato applicato alcun diritto d’autore ai programmi di apprendimento dell’intelligenza artificiale generativa, creando un precedente per il copyright dell’IA.
Attualmente, i quadri giuridici che stabiliscono il diritto delle tecnologie di IA di utilizzare le informazioni pubblicate online sono spesso poco chiari. Tuttavia, la situazione potrebbe cambiare non appena queste piattaforme/fonti inizieranno a limitare l’accesso ai loro contenuti, impedendo il modello di alimentazione delle informazioni. Nell’aprile del 2023, Reddit ha annunciato l’intenzione di introdurre una struttura tariffaria per garantire alle aziende l’accesso alla sua interfaccia di programmazione delle applicazioni, che consente a entità esterne di recuperare molti dati. Trovare il giusto equilibrio tra innovazione e protezione dei diritti di proprietà intellettuale sarà essenziale per garantire un uso etico della proprietà intellettuale da parte delle tecnologie AI.
Fattore n°3: in alcuni settori sarà essenziale mantenere il contatto umano
In alcuni settori, come l’assistenza sanitaria, l’istruzione e i servizi sociali, il legame umano gioca un ruolo particolarmente importante per la qualità dell’esperienza. Sebbene l’intelligenza artificiale possa aiutare nella diagnosi e nel processo decisionale, non può fornire lo stesso livello di cura, empatia e intelligenza emotiva degli esseri umani. Nel maggio 2023, a causa di un aumento significativo del numero di chiamate, la National Eating Disorders Association ha adottato un chatbot per rispondere ai chiamanti della helpline. Il chatbot è stato progettato come strumento di consulenza piuttosto che come spazio di ascolto, sollevando molte perplessità sulla sua capacità di supportare i chiamanti. In questo contesto, l’empatia è una caratteristica cruciale, poiché è intrinsecamente legata alla percezione della fiducia. L’incapacità dell’intelligenza artificiale di adottare il nostro punto di vista soggettivo – deficit di empatia – mette in dubbio la capacità dell’intelligenza artificiale di valutare le azioni umane e, soprattutto, le ragioni che le hanno determinate. Mantenere il legame umano in queste aree è essenziale per garantire l’erogazione di cure compassionevoli e personalizzate.
Un ulteriore problema sorge con la crescente integrazione di queste tecnologie negli ambienti sanitari, che porta a una crescente prevalenza del paternalismo dell’IA. Il paternalismo in campo medico è da tempo un problema, ma ora c’è il rischio che i medici si affidino all’IA a scapito dell’esperienza personale del paziente e del proprio giudizio professionale. I professionisti umani dovrebbero mantenere la responsabilità di comunicare i risultati diagnostici e di affrontare le preoccupazioni dei pazienti. Utilizzando l’IA come strumento di supporto piuttosto che come sostituto, questi settori critici possono trarne i benefici preservando le qualità uniche che solo gli esseri umani possono fornire, come la comunicazione dell’incertezza.
Fattore n°4: garantire la sostenibilità e l’accessibilità globale dell’IA
Nel tentativo di migliorare le prestazioni, le tecnologie di IA si basano sempre più su modelli più grandi e complessi. Tuttavia, questo approccio pone una sfida importante in termini di sostenibilità. Questi modelli richiedono infatti una notevole potenza di calcolo: si stima che modelli come ChatGPT possano consumare circa 1 gigawattora al giorno, equivalente al consumo giornaliero di elettricità di oltre 33.000 famiglie negli Stati Uniti. In caso di utilizzo diffuso su scala globale, l’impatto sull’ambiente potrebbe essere insostenibile, a meno che lo strumento non venga ottimizzato per ridurre il consumo energetico.
Inoltre, come sottolinea il World Economic Forum, l’accesso alle tecnologie di IA non è equo su scala globale. L’accesso a questi strumenti è determinato da una serie di fattori, tra cui la connettività a Internet e l’infrastruttura informatica. Più ci affidiamo alle tecnologie di IA senza affrontare queste disparità, più rischiamo di esacerbare le disuguaglianze tra le regioni più ricche e quelle più povere del mondo. Un approccio equo e sostenibile all’IA dovrà tenere conto dell’efficienza energetica, dell’ottimizzazione e degli sforzi per colmare il divario digitale. In questo modo, possiamo garantire che i benefici dell’intelligenza artificiale siano disponibili per tutti, indipendentemente dallo status socio-economico, e ridurre al minimo il rischio di esacerbare le disparità globali.
L’integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel nostro lavoro è entusiasmante e allo stesso tempo impegnativa. Mentre navighiamo in questa era di trasformazione, è fondamentale considerare i fattori chiave.
Migliorando le nostre competenze, promuovendo l’uso etico della proprietà intellettuale, mantenendo un tocco umano nelle aree critiche e garantendo la sostenibilità e l’accessibilità globale dell’IA, possiamo ottenere un’agevole integrazione delle tecnologie alimentate dall’IA nei nostri campi professionali, sfruttando il loro pieno potenziale e salvaguardando i nostri valori e il benessere della società. Alcimed può aiutarvi a capitalizzare l’integrazione degli strumenti basati sull’IA nella vostra attività. Non esitate a contattare il nostro team !
Informazioni sugli autori,
Clarisse, Consulente nel team Data di Alcimed in Francia
Lucas, Consulente nel team Data di Alcimed in Svizzera
Lucia, Consulente nel team Salute di Alcimed in Svizzera
Matthieu, Consulente nel team Data di Alcimed negli USA