Consulenza per l’Intelligenza Artificiale (AI)

Uno dei nostri clienti, un’importante azienda farmaceutica, voleva esplorare il potenziale dei dati esterni dei pazienti negli Stati Uniti e in Germania per un’iniziativa di intelligenza artificiale nel campo del diabete.

In una prima fase, Alcimed ha fornito una panoramica dei principali proprietari di dati pubblici e privati nei due paesi coinvolti. Questi proprietari di dati sono stati successivamente classificati dal nostro team in base al volume, alla qualità, alla rilevanza e all’accessibilità dei dati.

Sulla base di questi criteri, abbiamo classificato alcuni proprietari di dati come partner potenziali per il nostro cliente e, infine, abbiamo co-definito insieme una strategia preliminare di acquisizione dei dati per questo studio specifico.

Uno dei nostri clienti, un attore globale nel settore dei dispositivi medici, voleva testare la ricettività del mercato a una soluzione basata sull’AI che aveva sviluppato, supportando la presa di decisioni degli anestesisti riguardo ai pazienti in coma.

Il nostro team ha prima valutato i punti di forza e le debolezze della soluzione, implementando test e interagendo con potenziali utenti in 9 paesi del Nord Europa. Abbiamo anche identificato misure per superare gli ostacoli emersi. Dopo queste fasi, il nostro team ha effettuato una stima di mercato per valutare il numero di utenti e pazienti potenziali che avrebbero potuto beneficiare di questa soluzione.

Infine, abbiamo aiutato il nostro cliente a comprendere e orientarsi nel processo di acquisto di una tale soluzione.

Uno dei nostri clienti, leader nel settore dei dispositivi medici, stava cercando un partner competente nella programmazione di applicazioni di AI per la patologia digitale, con l’obiettivo di espandere la sua offerta di prodotti.

Per fare ciò, il nostro team ha effettuato un’indagine mondiale sui fornitori di AI innovativi, analizzati in termini di maturità tecnologica, maturità commerciale e forza del loro network. Sulla base del nostro lavoro, è stata effettuata una selezione di fornitori prioritari, che sono stati contattati per esplorare le possibilità di collaborazione con il nostro cliente.

Il nostro cliente, un’istituzione pubblica, desiderava supportare gli attori industriali della sua regione nell’utilizzo dell’AI nelle loro attività di produzione. Per farlo, il nostro team è stato incaricato di identificare gli usi potenziali dell’AI nella produzione e di comprendere come potrebbero rispondere ad alcune sfide chiave incontrate dagli industriali.

Alcimed ha quindi fornito raccomandazioni riguardo alle modalità di integrazione dell’AI nei processi industriali (strategia da implementare, attori da coinvolgere, partenariati da creare, ecc.) affinché gli usi potenziali identificati e selezionati potessero essere rapidamente operativi.

Alcimed ha supportato un’azienda farmaceutica nell’esplorare il settore in silico e le sue applicazioni per la digitalizzazione della farmaceutica, con l’obiettivo di identificare i partner e gli attori in grado di aiutare la digitalizzazione della R&S del nostro cliente. Questo include il machine learning, l’intelligenza artificiale, i gemelli digitali, le simulazioni, i modelli matematici e altre soluzioni digitali che permettono di accelerare la ricerca, risparmiando tempo e costi.

Grazie a una ricerca documentaria e a interviste con leader di opinione chiave (KOL), Alcimed ha identificato le principali tendenze nella digitalizzazione della farmaceutica, nonché diverse aziende che potrebbero diventare partner potenziali per il nostro cliente. È stato poi realizzato un focus sulle capacità delle aziende selezionate attraverso interviste con le parti interessate chiave in queste aziende.

Il nostro lavoro ha permesso al nostro cliente di ottenere una visione precisa dei partner potenziali e di come digitalizzare il suo dipartimento di R&S.

Uno dei nostri clienti, leader mondiale nella fornitura di soluzioni tecniche, desiderava rafforzare il suo posizionamento nel settore sanitario.

A tal fine, voleva comprendere meglio le problematiche relative all’AI per l’interpretazione delle immagini, al fine di identificare le opportunità che questo mercato rappresenta, gli attori presenti, i bisogni e le aspettative dei clienti e, quindi, trovare un posizionamento unico e differenziante che rispondesse alle aspettative di questo segmento. Per farlo, Alcimed ha inizialmente caratterizzato il mercato dell’AI per l’analisi delle immagini mediche, mappando i principali problemi e analizzando la catena del valore nel mercato sanitario.

In una seconda fase, il nostro team ha identificato aree di valore nel mercato e ha analizzato due casi d’uso principali. Infine, abbiamo formulato raccomandazioni sulla pertinenza per il nostro cliente di impegnarsi o meno in questo segmento di mercato.

Abbiamo supportato una start-up proveniente da un importante Istituto di Ricerca in Informatica e Intelligenza Artificiale nel definire i suoi mercati applicativi prioritari e la sua strategia di sviluppo nelle industrie sanitarie. Questa azienda aveva sviluppato una tecnologia innovativa di reti neurali e una metodologia di preparazione dei calcoli che permetteva un incremento significativo della potenza di elaborazione (computing) e una parallelizzazione intelligente delle analisi.

Inizialmente posizionata nei settori della Fisica, cercava di aprire una nuova strada di sviluppo verso la Salute. Li abbiamo aiutati prima a identificare e segmentare, nelle industrie sanitarie, le applicazioni pertinenti per il loro approccio. Successivamente, attraverso un’indagine sul campo e un’analisi multi-criterio, abbiamo selezionato le aree prioritarie. Infine, li abbiamo assistiti, nelle aree applicative selezionate, a comprendere i profili delle aziende e delle funzioni da contattare, nonché a definire per ciascuna area la proposta di valore che rispondesse alle necessità concrete identificate nel loro contatto.

Alcimed ha supportato un attore farmaceutico nell’individuare e analizzare approfonditamente le start-up e le PMI che offrono servizi di AI per la scoperta di nuovi candidati terapeutici.

Più specificamente, l’obiettivo era quello di evidenziare i partner preferenziali per il “drug repurposing” (ripristino dei farmaci). Il progetto ha portato a una raccomandazione di 4 aziende tra le oltre 150 esistenti a livello internazionale, permettendo di definire il contesto per il nostro cliente e di ottenere un razionale chiaro sui partenariati da privilegiare nelle aree terapeutiche target.