Consulenza per la Trasformazione Digitale

Un importante attore industriale aveva l’ambizione di diventare « fully customer-centric », mettendo il cliente al centro delle sue preoccupazioni a tutti i livelli dell’azienda.

Per alimentare questa riflessione e contribuire alla roadmap dell’azienda, abbiamo realizzato un progetto di indagine basato su benchmark della digitalizzazione della relazione con il cliente (nel suo settore e fuori dal settore) e interazioni con i suoi clienti in Europa e negli Stati Uniti.

Il nostro progetto ha permesso di mettere in discussione le prime idee del nostro cliente integrando una dimensione più concreta, trasformando una riflessione in un piano d’azione operativo.

Un’azienda leader mondiale nel settore della salute desiderava comprendere le opportunità offerte dalla blockchain per migliorare la tracciabilità e la sicurezza della sua supply chain.

Abbiamo quindi analizzato le caratteristiche intrinseche di diverse tecnologie blockchain (tracciabilità continua dei prodotti lungo tutta la catena del valore, maggiore sicurezza dei dati grazie a una crittografia migliorata e decentralizzata, accesso in tempo reale all’analisi dei dati…), quindi le abbiamo messe in relazione con la situazione del nostro cliente, per evidenziare l’impatto di tali tecnologie sulle pratiche del nostro cliente: maggiore efficienza, miglior gestione dei costi, riduzione dei tempi, generazione di segnali deboli sicuri, protezione contro gli attacchi informatici…

Alla fine, i risultati essendo promettenti, il nostro team ha definito una roadmap per l’integrazione effettiva della tecnologia blockchain nella supply chain del nostro cliente.

Alcimed ha collaborato con un’azienda farmaceutica di primo piano per sviluppare un processo completo e uno strumento di gestione del progetto specifico per il prodotto al fine di pianificare e dare priorità alle azioni nel momento giusto per lanciare in modo efficace diversi prodotti nell’ematologia in un breve periodo di tempo.

In una prima fase, il nostro team ha definito una visione chiara di ciò che lo strumento doveva essere, dei parametri chiave, dei dati richiesti e dei casi d’uso futuri, inclusi il formato, la granularità delle informazioni e i risultati desiderati. Successivamente, abbiamo definito un insieme di attività operative (ad esempio, strategia di segmentazione e targeting, campagna ambientale sul campo, disponibilità del prodotto, ecc.) Per ogni attività, sono state caratterizzate e implementate nella versione finale dello strumento tutte le fasi rilevanti per il lancio del prodotto, i criteri di evoluzione del processo e i processi decisionali associati.

Alla fine, abbiamo costruito uno strumento di gestione del progetto specifico per un prodotto per ottimizzare il processo di lancio di diversi prodotti in un breve periodo di tempo. Lo strumento intuitivo e facile da usare ha fornito una visualizzazione chiara dei colli di bottiglia potenziali, della pianificazione dei team e dei dettagli delle diverse attività (« liste delle cose da fare »), consentendo al nostro cliente di sequenziare e ottimizzare il lancio dei suoi prodotti.

Un’azienda del settore chimico desiderava ottenere una migliore comprensione delle opportunità offerte dalla robotica per le operazioni di formulazione e valutazione.

Per aiutarla, abbiamo in una prima fase segmentato le operazioni unitarie chiave in un laboratorio per identificare le soluzioni presenti sul mercato in grado di eseguirle. Abbiamo anche definito casi di studio specifici da testare con i fornitori di soluzioni e analizzato i casi di studio pertinenti per avere una prima idea dei benefici potenziali per le attività del nostro cliente. Successivamente, abbiamo interrogato i produttori di robot e gli integratori di soluzioni robotiche per valutare con loro la fattibilità tecnica e i tempi associati ai casi di studio specifici definiti con il nostro cliente.

Alla fine, abbiamo stabilito una roadmap per identificare le soluzioni e gli attori da mobilitare. Questa roadmap ha permesso di alimentare il piano d’azione definito dal nostro cliente.

Alcimed ha supportato un’importante azienda del settore farmaceutico nella definizione della sua strategia digitale su quattro dei suoi siti industriali. In questo contesto, abbiamo iniziato con un’analisi benchmark di attori industriali comparabili che avevano realizzato la digitalizzazione delle loro fabbriche.

I nostri team hanno costruito parallelamente una mappatura delle soluzioni digitali utilizzate o potenzialmente utilizzabili nell’industria. La diagnosi delle 4 fabbriche coinvolte ha successivamente permesso di dare priorità alle sfide da affrontare e ha orientato un’indagine approfondita delle soluzioni potenziali.

Il risultato per il nostro cliente? Una strategia di digitalizzazione chiara, con una priorizzazione delle prime proof of concept e le loro roadmap di implementazione associate.

Alcimed ha supportato un’azienda del settore aeronautico nella definizione di una nuova offerta di servizi digitali il cui obiettivo è fornire, ai piloti e alle compagnie aeree, sia strumenti, sia scenari e raccomandazioni per l’ottimizzazione delle loro operazioni.

Per farlo, abbiamo realizzato uno studio di ricettività presso attori chiave e potenziali utenti al fine di valutare le aree di valore per le compagnie aeree, nonché i loro bisogni e le loro aspettative.

Un’analisi delle tendenze di mercato incrociata con la caratterizzazione dei bisogni ha permesso di identificare le offerte potenziali ad alto valore aggiunto per i profili di compagnie aeree più adatti. Il risultato per il nostro cliente? L’identificazione delle aree di valore da targetizzare, una prima segmentazione dei profili di compagnie aeree con i loro bisogni e aspettative associate, e infine la definizione dell’offerta più adatta per ciascuno di questi profili.

Un leader dell’industria farmaceutica desiderava identificare e dare priorità alle soluzioni da integrare nella trasformazione digitale della sua R&S.

Durante questo progetto, siamo riusciti a identificare e caratterizzare diverse decine di processi in base a vari criteri (obiettivo, aree terapeutiche e indicazioni, certificazione, maturità, ecc.). Dopo questa prima mappatura, con il nostro cliente è stata effettuata una selezione delle soluzioni particolarmente interessanti per approfondire l’indagine su questi processi.

Alla fine, abbiamo raccomandato 6 dispositivi al nostro cliente, in relazione ai suoi obiettivi e alle aree terapeutiche, affinché potesse a sua volta avviare progetti pilota per avviare la trasformazione digitale dei suoi studi clinici.

Un fornitore di servizi finanziari desiderava studiare il potenziale dei modelli di AI per la previsione dei rischi legati ai suoi progetti di investimento.

Il nostro lavoro è iniziato con una mappatura dei dati disponibili per le previsioni, seguita da un processo di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per la costruzione di modelli. Il nostro team ha quindi valutato diversi modelli nell’ambito di un processo iterativo fino a quando non è stato selezionato un modello finale in base alle sue prestazioni.

Infine, il nostro team ha adattato il modello affinché potesse essere messo in produzione e adattato all’infrastruttura del cliente che potrà quindi utilizzarlo per prendere decisioni migliori su nuovi progetti.