Radiomica
Migliorare la diagnostica e sviluppare trattamenti più personalizzati con la radiomica
Il nostro team specializzato supporta gli operatori sanitari nella comprensione di nuove tecnologie che potrebbero migliorare i percorsi di cura del cancro, sia attraverso progetti legati alla qualità della vita, al miglioramento e all’accelerazione della diagnostica, alla previsione del successo del trattamento o allo sviluppo di nuovi biomarcatori.
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Le sfide legate alla radiomica
Gli algoritmi di intelligenza artificiale, deep learning o machine learning si basano su immagini mediche e sono sviluppati per rilevare le più piccole incoerenze nelle cellule tumorali anomale. Ciò a sua volta consente non solo lo sviluppo clinico di nuovi biomarcatori o farmaci, ma anche una migliore segmentazione dei pazienti negli studi clinici o la scelta del trattamento corretto con previsione di successo.
Nel complesso, la radiomica ha il potenziale per trasformare l’industria farmaceutica, fornendo nuove conoscenze sulla biologia delle malattie e consentendo lo sviluppo di terapie più mirate e personalizzate.
Tuttavia, la tecnologia è ancora agli albori e vediamo diversi ostacoli da superare, almeno in ambienti diagnostici complessi con un’elevata variabilità dei dati. Alcuni di questi ostacoli possono essere legati alle preoccupazioni relative alla condivisione dei dati, alla (spesso) eterogeneità delle funzioni disponibili per sviluppare e poi integrare gli strumenti nella pratica e renderli applicabili a tutti i pazienti.
Allo stesso modo, la mancanza di studi multicentrici potrebbe avere un impatto negativo sulle opzioni di rimborso successive.
Spesso lo sviluppo della radiomica si basa solo su una segmentazione molto specifica e piccola di pazienti con un modello di malattia molto distinto, per non sovraccaricare l’algoritmo e consentire di sviluppare lo strumento radiomico a tempo debito. Il problema è che solo piccole popolazioni di pazienti beneficiano della radiomica e la sua applicazione a un numero maggiore di pazienti richiederebbe nuovi sviluppi.
Come possiamo sviluppare strumenti radiomici che consentano un utilizzo più ampio in tutte le indicazioni? Come possiamo identificare modelli di malattia trasversali?
La radiomica richiede immagini mediche di alta qualità, che non sempre sono disponibili o di qualità sufficiente, ad esempio perché troncate. Anche la riproducibilità è una delle principali preoccupazioni della radiomica, poiché può esserci variabilità nel modo in cui le immagini vengono raccolte, elaborate e analizzate. Ciò comporta spesso un lungo processo di sviluppo della radiomica per alcune indicazioni come il cancro, dove la scelta del trattamento è cruciale e spesso difficile da prendere.
Come possiamo garantire l’alta qualità dei dati di imaging medico del mondo reale come base per lo sviluppo della radiomica? Quali sono i fattori chiave di successo di un lago di dati sanitari condiviso e collaborativo?
Attualmente non esiste una standardizzazione dei metodi utilizzati nella radiomica, il che può portare a una variabilità dei risultati tra diversi studi e istituzioni. Sono in corso sforzi per sviluppare protocolli standardizzati per l’analisi radiomica. Spesso vengono organizzati solo studi su piccola scala che possono rendere difficile trarre conclusioni. Finché la situazione non migliorerà, le aziende dovranno affrontare il problema delle opzioni di rimborso meno valide in caso di mancanza di studi clinici multicentrici.
Come possiamo garantire un elevato rimborso dei nostri strumenti radiometrici? Quali sono le opzioni di finanziamento alternative per la radiomica?
Come vi aiutiamo nei vostri progetti di radiomica
La radiomica è un argomento abbastanza nuovo nel settore sanitario e da 5 anni vediamo sorgere nuove domande su questo tema, sia in oncologia che al di fuori di essa. È interessante notare che questo campo viene esplorato contemporaneamente da istituzioni pubbliche, grandi aziende farmaceutiche e alcune biotecnologie del settore sanitario.
La nostra vicinanza e i nostri progetti con tutti questi attori ci permettono di rimanere all’avanguardia degli sviluppi attuali e di avere una comprensione globale e approfondita delle questioni affrontate nel campo della radiomica.
I nostri progetti riguardano argomenti diversi come lo sviluppo di tecnologie innovative, i nuovi sviluppi clinici, la comprensione della gestione della malattia e del patient pathway, l’identificazione e lo studio di potenziali partner per lo sviluppo di soluzioni legate alla radiomica, il lancio di nuove attività o la comprensione di come i dati della vita reale possano essere raccolti e analizzati, nonché la comprensione di come i dati dei pazienti possano essere utilizzati per sviluppare terapie personalizzate in oncologia.
Esempi di recenti progetti realizzati per i nostri clienti nel settore della radiomica
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Fondata nel 1993, Alcimed è una società di consulenza per l’innovazione e lo sviluppo di nuovi mercati specializzata in settori innovativi: scienze della vita (salute, biotecnologie, agroalimentare), energia, ambiente, mobilità, chimica, materiali, cosmetica, aeronautica, spazio e difesa. La nostra missione? Aiutare i decisori del settore pubblico e privato a esplorare e sviluppare il territorio inesplorato: nuove tecnologie, nuove offerte, nuove sfide geografiche, futuri possibili e nuovi modi di innovare. Distribuito in 8 uffici in tutto il mondo (Francia, Europa, Singapore e Stati Uniti), il nostro team è composto da 220 esploratori di alto livello, multiculturali e appassionati, con una doppia cultura scientifica/tecnologica e commerciale. Il nostro sogno? Essere un team di 1.000 persone, per continuare a plasmare, insieme ai nostri clienti, il mondo di domani.
La radiomica è un campo dell’imaging medico che utilizza algoritmi matematici avanzati per estrarre caratteristiche quantitative da immagini mediche come la tomografia computerizzata (TC), la risonanza magnetica (RM) o la tomografia a emissione di positroni (PET). I dati estratti possono quindi essere analizzati per identificare o modellare modelli e caratteristiche che potrebbero non essere visibili all’occhio umano.
La radiomica può sviluppare un modello clinico predittivo per la diagnosi, la pianificazione del trattamento e gli esiti del paziente sulla base di queste caratteristiche quantitative. I dati di imaging medico possono essere utilizzati anche per identificare nuovi biomarcatori di malattia e per comprendere meglio la biologia di base di un cancro e di altre malattie, consentendo così approcci terapeutici personalizzati. Possono essere utilizzati per la segmentazione dei pazienti per gli studi clinici o per le opzioni di trattamento, oppure possono essere utilizzati anche come diagnostica di accompagnamento.
La radiomica è un settore in rapida crescita che ha il potenziale di trasformare il campo dell’imaging medico in molti campi. La radiomica in oncologia può fornire un approccio più personalizzato alla diagnosi e alla pianificazione del trattamento. Tuttavia, il campo è ancora nelle sue fasi iniziali e sono necessarie molte ricerche per comprenderne appieno il potenziale e i limiti.
La radiomica può sconvolgere il mercato dell’imaging medico in molte dimensioni e applicazioni, quali:
- medicina di precisione e trattamenti personalizzati,
- diagnosi precoce,
- scoperta di biomarcatori,
- miglioramento della stratificazione del rischio (e.g., identificando le caratteristiche di imaging associate a diversi livelli di rischio),
- telemedicina e diagnostica a distanza,
- miglioramento delle modalità di imaging in quanto può essere applicata a diverse modalità di imaging e consente quindi un’analisi completa di questi tipi di immagini.