Intelligenza artificiale in sanità

Uno dei nostri clienti, una società farmaceutica di primo piano, desiderava anticipare gli elementi della sua comunicazione sviluppando uno strumento di intelligenza artificiale per rilevare segnali deboli in una base di dati testuali.

In una prima fase, Alcimed ha definito i casi d’uso necessari per redigere il capitolato tecnico.

In una seconda fase, il nostro team ha raccolto, pulito e strutturato i dati, per poi sviluppare algoritmi di trattamento del linguaggio naturale (NLP) che permettessero di visualizzare i segnali deboli analizzati tramite lo strumento.

Uno dei nostri clienti, un laboratorio dermatologico, desiderava definire la propria roadmap strategica nel campo della prevenzione del cancro. Per questo motivo, voleva organizzare un board di esperti per:

• Riflettere sulla costruzione di un consenso riguardo al ruolo dell’IA come strumento per migliorare la diagnosi dei tumori della pelle.
• Identificare i modi per promuovere l’uso di questa metodologia/strumento tra gli attori della salute.

Abbiamo supportato il nostro cliente nell’organizzazione e nella gestione di questo board, con particolare attenzione alla definizione e selezione dei partecipanti, sia medici (dermatologi) che tecnici (ricercatori in IA, ecc.).

Uno dei nostri clienti, un leader mondiale nella fornitura di soluzioni tecniche, desiderava rafforzare il proprio posizionamento nel settore della salute.

Per farlo, voleva comprendere meglio le problematiche relative all’IA per l’interpretazione delle immagini, in modo da identificare le opportunità di mercato, gli attori presenti, le esigenze e le aspettative dei clienti e trovare così un posizionamento unico e differenziante che rispondesse alle necessità di questo segmento. A tal fine, Alcimed ha prima caratterizzato il mercato dell’IA per l’analisi delle immagini mediche, mappando le principali problematiche e analizzando la catena del valore nel mercato sanitario.

In seguito, il nostro team ha identificato le aree di valore nel mercato e analizzato 2 casi d’uso principali. Infine, abbiamo formulato delle raccomandazioni riguardo alla pertinenza per il nostro cliente di impegnarsi o meno su questo segmento di mercato.

Uno dei nostri clienti, una società farmaceutica leader, desiderava esplorare il potenziale dei dati esterni dei pazienti negli Stati Uniti e in Germania per un’iniziativa di intelligenza artificiale nel campo del diabete.

In una prima fase, Alcimed ha fornito una panoramica dei principali proprietari di dati pubblici e privati nei due paesi interessati. Questi proprietari sono stati successivamente classificati dal nostro team in termini di volume, qualità, rilevanza e accessibilità dei dati.

Sulla base di questi criteri, abbiamo classificato i proprietari dei dati in ordine di priorità come partner potenziali per il nostro cliente e infine co-definito insieme una strategia preliminare di acquisizione dei dati per questo studio specifico.

Alcimed ha collaborato con un attore istituzionale per definire una roadmap globale e identificare partner allineati con le ambizioni dell’azienda in ambito IA e machine learning (ML) per le sue attività di R&S, in termini di necessità applicative e tecnologie utilizzate.

Sulla base di un’indagine interna e di interviste, abbiamo condotto uno studio approfondito per arricchire la mappatura iniziale delle esigenze interne e delle applicazioni IA/ML del nostro cliente, fornendo un primo livello di caratterizzazione basato su criteri chiave (fattibilità, disponibilità dei dati, complessità di implementazione, maturità, costi, ecc.) per poi dare priorità ai casi d’uso e alle loro soluzioni. Abbiamo collaborato strettamente per definire le attività a breve, medio e lungo termine allineate con le ambizioni del nostro cliente. Sulla base di queste attività definite, abbiamo svolto ulteriori ricerche per valutare la pertinenza dei potenziali partner (in base alla compatibilità con le soluzioni previste, l’adattabilità, l’esperienza, ecc.).

Infine, abbiamo effettuato una valutazione approfondita per comprendere meglio le esigenze interne del nostro cliente, concentrandoci in particolare sulla domanda di strumenti più sofisticati. Grazie a questo processo, abbiamo elaborato una roadmap chiara descrivendo le fasi di implementazione degli strumenti specifici, accompagnata da raccomandazioni sui potenziali partner.

Alcimed ha aiutato una start-up nel settore delle biotecnologie a sviluppare un dashboard alimentato da IA per interpretare i risultati sperimentali, trasformando le richieste degli utenti in grafici informativi per uno studio intuitivo dei dati.

Abbiamo condotto ricerche approfondite per identificare gli strumenti più appropriati per lo sviluppo della piattaforma, comprese le librerie e i progetti open-source esistenti, quindi abbiamo sviluppato e testato il backend della soluzione per garantirne funzionalità e affidabilità. Abbiamo progettato gli elementi grafici del dashboard, allineandoli alla grafica del cliente per garantire coerenza nell’immagine del brand e nell’esperienza utente.

Alla fine, il nostro team ha sviluppato un’interfaccia pratica che ha migliorato i processi di R&S del nostro cliente, offrendo informazioni preziose in un formato user-friendly. Questa interfaccia non era destinata solo a servire obiettivi interni, ma anche a presentare un aspetto visivamente attraente, per impressionare gli investitori e i potenziali clienti, lasciando un’impressione duratura.

Uno dei nostri clienti, un attore globale nel settore dei dispositivi medici, voleva testare la recettività del mercato nei confronti di una soluzione basata su intelligenza artificiale che aveva sviluppato, a supporto della presa di decisione degli anestesisti per i pazienti in coma.

Il nostro team ha prima valutato i punti di forza e di debolezza della soluzione, mettendo in atto test e confrontandosi con potenziali utenti in 9 paesi dell’Europa del Nord. Abbiamo anche identificato misure per superare gli ostacoli riscontrati. Dopo queste fasi, il nostro team ha realizzato un market sizing per valutare il numero di utenti e pazienti potenziali che potrebbero beneficiare di questa soluzione.

Infine, abbiamo aiutato il nostro cliente a comprendere e navigare nel processo di acquisto di una tale soluzione.

Il nostro team ha aiutato un attore farmaceutico internazionale a selezionare un nuovo strumento di intelligenza artificiale per migliorare la gestione delle conoscenze. I documenti e i dati, archiviati su diverse piattaforme, sono stati identificati come un ostacolo principale nelle loro attività.

Per aiutare il nostro cliente, abbiamo prima condotto interviste interne per identificare i principali problemi e sfide legati alla gestione delle conoscenze. Le soluzioni esistenti sono state poi mappate, caratterizzate e classificate per priorità.

Sulla base dell’indagine, abbiamo suggerito un approccio che risolvesse la loro sfida attuale, sfruttando le funzioni inutilizzate delle loro piattaforme attuali e integrando un nuovo fornitore di soluzioni IA.

Uno dei nostri clienti, leader nel settore dei dispositivi medici, cercava un partner competente nello sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale per la patologia digitale, con l’obiettivo di espandere la propria offerta di prodotti.

A tal fine, il nostro team ha effettuato una mappatura globale dei fornitori innovativi di IA, analizzandoli in termini di maturità tecnologica, maturità commerciale e forza della loro rete. Sulla base del nostro lavoro, una selezione di fornitori prioritari è stata avvicinata per esplorare le opportunità di collaborazione con il nostro cliente.