Digital Twins

Uno dei nostri clienti aveva l’obiettivo di identificare le buone pratiche e i fattori chiave di successo per l’implementazione dei digital twins e di comprendere le caratteristiche principali richieste per questi modelli.

A tal fine, il nostro team ha identificato e selezionato le aziende che attualmente utilizzano i digital twins e ha stabilito una priorità in base all’interesse del cliente.

Attraverso interviste con le aziende interessate e ricerche a tavolino, Alcimed ha identificato le buone pratiche e i fattori di successo che sono stati poi trasmessi al cliente sotto forma di due workshop.

Questo studio ha permesso al nostro cliente di avere una visione chiara di come i digital twins vengono utilizzati dai potenziali concorrenti e di capire quali sono le aspettative e le esigenze dei clienti riguardo alla tecnologia dei digital twins.

Alcimed ha supportato un’azienda del settore farmaceutico nell’esplorazione del campo dell’ in-silico e delle sue applicazioni nella digitalizzazione del settore farmaceutico, con l’obiettivo di identificare partner e attori che aiutino a digitalizzare la R&S del nostro cliente.

Questo includeva l’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale, i digital twins, le simulazioni, i modelli matematici e altre soluzioni digitali per accelerare la ricerca risparmiando tempo e costi.

Alcimed ha identificato le tendenze chiave della digitalizzazione del settore farmaceutico e diverse aziende potenzialmente in grado di collaborare con il nostro cliente attraverso ricerche a tavolino e interviste con i KOL; ha poi approfondito le capacità delle aziende prioritarie intervistando i principali stakeholder di queste organizzazioni.

La nostra analisi ha permesso al cliente di avere una visione chiara dei potenziali partner e del modo in cui digitalizzare la ricerca e lo sviluppo.

Alcimed ha supportato un’azienda del settore MedTech nella creazione di una piattaforma tecnologica sanitaria per consentire la creazione di un digital twin collegando tutti i sistemi industriali e fornendo un ampio portafoglio di servizi digitali basati sull’Internet of Things (IoT).

Le conoscenze raccolte dal nostro team in questo progetto hanno fornito al cliente una comprensione approfondita delle esigenze e dei desideri principali degli utenti finali della piattaforma e hanno permesso di identificare diverse applicazioni potenziali della piattaforma nel settore sanitario.

Abbiamo supportato un importante operatore del settore sanitario nella valutazione del potenziale delle tecnologie digital twins per sviluppare modi innovativi di migliorare la qualità e la sicurezza dei suoi prodotti.

A tal fine, abbiamo identificato i tipi di tecnologie di twin esistenti, il modo in cui altri settori con sfide simili le utilizzano, per quale scopo, e i passi necessari per sviluppare e implementare i digital twins per l’ecosistema aziendale.

Questa analisi ha convalidato il valore aggiunto che le tecnologie di digital twins possono apportare al settore sanitario e al nostro cliente, e ha contribuito a definire le loro partnership di co-sviluppo, supportate da una roadmap di sviluppo.

In un contesto di opportunità dettate dalla crescente disponibilità di dati, un importante gruppo farmaceutico global voleva creare una rappresentazione digitale in Francia che potesse aiutare a risolvere problemi medici complessi, come una migliore previsione della localizzazione delle esacerbazioni allergiche.

Per rispondere a questa esigenza, abbiamo costruito una piattaforma digitale unificando set di dati socioeconomici ed espositivi francesi, nonché un’interfaccia che ne permettesse la visualizzazione e ne facilitasse l’analisi.

Per consentire un’analisi incrociata, sono stati aggiunti dati medici specifici per i casi d’uso desiderati.

Alla fine, il nostro lavoro ha permesso di sviluppare un progetto pilota basato su un caso d’uso semplice e specifico, che è stato presentato all’interno dell’organizzazione e ha generato nuovi casi d’uso potenziali.

La direzione strategica di uno dei nostri clienti, uno sviluppatore di software industriale, aveva osservato un’adozione molto eterogenea dei digital twins all’interno della sua azienda.

I precedenti tentativi di diagnosi e di analisi delle lacune non erano riusciti a produrre insegnamenti sufficientemente fruibili, quindi abbiamo supportato il nostro cliente effettuando un benchmark delle soluzioni digital twin esistenti e del loro utilizzo in contesti industriali simili.

Di conseguenza, il cliente ha ottenuto una comprensione precisa degli ostacoli esistenti all’interno della sua azienda, delle loro caratteristiche e delle leve d’azione per superarli.