Santé

3 nouveaux axes de développement pour améliorer l’efficacité des traitements de l’infertilité et lutter contre l’augmentation de cette maladie

Publié le 13 septembre 2024 Lecture 25 min

L’infertilité est une maladie de l’appareil reproducteur masculin ou féminin définie par l’impossibilité d’obtenir une grossesse après 12 mois ou plus de rapports sexuels réguliers non protégés. Selon un nouveau rapport publié en 2023 par l’OMS, un grand nombre de personnes sont touchées par l’infertilité au cours de leur vie. Environ 17,5 % de la population adulte, soit à peu près 1 personne sur 6 dans le monde, souffre d’infertilité, ce qui montre qu’il est urgent d’améliorer l’accès à des soins de fertilité abordables et de qualité pour les personnes qui en ont besoin. Les technologies de pointe sont à l’origine d’approches innovantes pour relever le défi croissant de l’infertilité1https://www.who.int/news/item/04-04-2023-1-in-6-people-globally-affected-by-infertility. Dans cet article, Alcimed analyse 3 nouveaux axes de développement pour lutter contre l’augmentation de l’infertilité.

Axe n°1 : progrès dans le dépistage et les tests génétiques pour réduire le risque de maladies génétiques héréditaires et augmenter les taux de réussite des traitements de fertilité

L’accent est mis de plus en plus sur les techniques de dépistage et de test génétiques telles que le test génétique préimplantatoire (PGT), un test de dépistage qui peut être effectué sur les embryons créés par fécondation in vitro (FIV) afin d’analyser génétiquement les embryons avant leur transfert. Ces avancées technologiques permettent d’identifier les anomalies génétiques ou les troubles chromosomiques dans les embryons avant leur implantation au cours de procédures de procréation assistée telles que la FIV, réduisant ainsi le risque de maladies génétiques héréditaires et améliorant les taux de réussite des traitements de fertilité. Cette évolution des tests génétiques a renforcé leur importance dans l’identification des causes sous-jacentes de l’infertilité masculine et féminine, dans la détection des porteurs de maladies héréditaires et dans l’élaboration de stratégies pour les tests prénataux.

Axe n°2 : intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique pour améliorer l’efficacité et l’efficience des traitements de l’infertilité

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pourraient devenir des composantes à part entière des cliniques de fertilité, offrant des options de traitement plus personnalisées et plus efficaces aux personnes et aux couples confrontés à des problèmes d’infertilité. Les algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés dans les centres de fécondation in vitro pour analyser de vastes ensembles de données provenant des antécédents des patients, des dossiers médicaux et des résultats des traitements. Ces technologies permettent de prédire les taux de réussite en matière de fertilité, d’optimiser les protocoles de traitement et de personnaliser les plans de soins des patients en fonction de facteurs individuels, ce qui améliore en fin de compte l’efficacité et l’efficience des traitements de l’infertilité. Par exemple, des algorithmes d’IA sont en cours de développement pour améliorer le processus de sélection des embryons viables, augmentant ainsi les chances de réussite de l’implantation et de la grossesse. Autre exemple, les modèles d’apprentissage automatique peuvent analyser de vastes ensembles de données pour identifier les schémas et les facteurs qui contribuent à l’infertilité, ce qui permet d’établir des diagnostics plus précis.


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Axe n°3 : la télémédecine et la télésurveillance pour offrir une meilleure expérience aux patients avec un rapport coût-efficacité élevé

L’intégration des technologies de télémédecine et de télésurveillance est en train de révolutionner les soins de l’infertilité en offrant un accès pratique aux spécialistes de la fertilité et un suivi de l’évolution du traitement depuis le confort du domicile des patients. Grâce aux consultations virtuelles, les patients peuvent recevoir des conseils personnalisés, discuter des options de traitement et bénéficier d’un soutien continu sans avoir à se rendre fréquemment à la clinique. Les outils de suivi à distance, tels que les applications pour smartphone et les dispositifs portables, permettent aux patients de suivre les paramètres liés à la fertilité, tels que les cycles d’ovulation et les niveaux d’hormones, ce qui leur permet de participer activement à leur traitement et d’améliorer potentiellement les résultats du traitement de l’infertilité. Cette tendance améliore non seulement la commodité et l’accessibilité, mais facilite également la continuité des soins, en particulier pour les patients vivant dans des régions éloignées ou mal desservies. Les technologies de télémédecine et de télésurveillance sont censées apporter une meilleure expérience aux patients, avec un bon rapport coût-efficacité et un taux de réussite élevé. Elles pourraient servir d’outil complémentaire pendant le traitement de la fertilité pour faciliter la satisfaction des patients et surmonter certains problèmes pratiques sans compromettre les résultats du traitement.

En conclusion, la convergence des avancées en matière de dépistage et de tests génétiques, d’IA et d’apprentissage automatique, ainsi que la portée croissante de la télémédecine et du suivi à distance sont sur le point de révolutionner les soins en matière d’infertilité. Ces développements promettent d’améliorer la précision des diagnostics, de personnaliser les plans de traitement et d’étendre l’accès aux soins de santé aux individus du monde entier. En s’appuyant sur des technologies de pointe et des approches innovantes, le secteur des soins de l’infertilité est sur le point de connaître des avancées significatives qui pourraient profondément améliorer les résultats pour les patients et leur qualité de vie. Alcimed peut vous aider dans vos projets dans ces différents domaines. N’hésitez pas à contacter notre équipe !

A propos de l’auteur,

Xiaolin, Chef de projet au sein de l’équipe Santé d’Alcimed en France.

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