L’impact de l’IA dans le parcours des patients atteints de démence

L’IA et le diagnostic, l’évaluation et le suivi des démences

De multiples outils d’évaluation cognitive basés sur le web et sur des applications ont été créés en utilisant l’IA dans le but de détecter les déficiences de la fonction cognitive. En outre, la façon dont les gens utilisent la technologie et les changements dans leurs habitudes d’utilisation ont été identifiés comme des indicateurs précoces d’un déclin cognitif émergent.

En ce qui concerne le diagnostic de la démence, les approches d’apprentissage automatique, formant un sous-ensemble de l’intelligence artificielle, ont été de plus en plus utilisées avec des données d’imagerie pour le diagnostic et la progression de la maladie. Ces approches ont également été appliquées à des études non liées à l’imagerie, notamment l’analyse linguistique et le suivi des schémas de marche dans le temps. À titre d’exemple, Pfizer et IBM Research se sont associés pour développer un nouveau modèle d’IA utilisant des tests d’élocution courts, non invasifs et standardisés pour aider à prédire l’apparition potentielle de la maladie d’Alzheimer chez des personnes en bonne santé avec une plus grande précision comparées aux prédictions basées sur des échelles cliniques. L’objectif est, à terme, d’aider les cliniciens à évaluer le risque de développer la maladie d’Alzheimer chez une personne et de permettre une intervention plus précoce.

La technologie peut également être utilisée pour le suivi de la maladie et a la capacité de détecter la progression de la démence au fil du temps, de fournir des indications et aider les personnes à poursuivre leurs activités. Le système COACH (Cognitive Orthosis for Assisting Activities in the Home) est un prototype d’environnement intelligent destiné à aider les personnes atteintes de démence à accomplir des tâches quotidiennes, comme se laver les mains. Le système utilise divers composants pour suivre et guider une personne qui peut avoir des difficultés à se souvenir des étapes d’une activité particulière, réduisant ainsi la dépendance vis-à-vis des soignants tout en offrant aux personnes atteintes de démence une assistance moins invasive. D’autres exemples de technologies d’assistance cognitive associent des capteurs à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique intégrés dans les environnements de vie pour créer des « maisons intelligentes », capables de détecter et d’analyser entre autres des événements de santé, ainsi que d’aider à cuisiner et à s’habiller, et de réduire la demande de soins.

Un autre axe technologique dans le domaine de la démence concerne les activités sociales et de loisirs, qui ont un impact considérable sur la qualité de vie des patients. De nombreux projets technologiques font appel à la mémoire musicale, qui est relativement épargnée dans la démence, ou se rapportent à d’autres formes d’art, notamment des installations artistiques interactives pour les maisons de soins et des programmes d’art-thérapie. En outre, l’orientation et la recherche d’un itinéraire pouvant s’avérer difficiles pour les patients atteints de démence, plusieurs outils ont également été mis au point pour soutenir les activités de plein air, notamment des téléphones intelligents offrant des fonctionnalités d’aide à l’orientation et d’identification des indicateurs de désorientation afin de favoriser la navigation, ainsi que le cyclisme virtuel ou la navigation dans des environnements virtuels.

Le soutien aux activités sociales est également essentiel au bien-être des patients atteints de démence et à la prévention du déclin cognitif. Certains outils basés sur l’IA ont été développés dans ce but, comme CIRCA (Computer Interactive Reminiscence and Conversation Aid), une application multimédia à écran tactile qui favorise l’interaction sociale, ce qui profite aux relations entre soignants et améliore la cognition et la qualité de vie des personnes atteintes de démence.

L’IA dans les soins et la gestion de la démence

Les soins sont un autre objectif clé de la technologie de la démence, et l’IA peut potentiellement soutenir les soins informels et la prestation de soins à distance. Des projets récents ont associé des robots à une surveillance à distance au moyen de capteurs et de la vidéoconférence afin de rendre des visites virtuelles aux patients atteints de démence. D’autres applications robotiques ont été explorées, notamment l’aide à la préparation et à l’alimentation des patients atteints de démence et la participation à des activités récréatives dans les maisons de soins.

En termes de gestion des soins, l’internet des objets (IoT) facilite la connexion entre les objets du monde réel et les systèmes informatiques, fournissant des données plus facilement, plus efficacement et plus économiquement. L’IdO dans la recherche sur la démence implique une détection précoce grâce à des capteurs à domicile, une surveillance vestimentaire et l’intégration de dispositifs pour la gestion des soins. En effet, les prestataires de soins médicaux en matière de démence, les soignants et les membres de la famille profitent de l’IoT pour apporter un soutien supplémentaire aux patients. En combinant l’IdO, l’IA et les systèmes automatisés, il est possible d’apprendre aux patients atteints de démence à utiliser des appareils pour surveiller leur santé et les aider dans leurs activités de routine.

L’impact positif de l’IdO et de l’IA ne se limite pas aux patients atteints de démence, mais s’étend également aux soignants et aux membres de la famille. Par exemple, lorsque les patients atteints de démence commencent à errer à mesure que les troubles cognitifs progressent, la technologie sans fil et les capteurs de mouvement fixés aux bracelets, aux vêtements ou aux semelles de chaussures, peuvent être utilisés pour suivre les patients et envoyer des notifications en temps réel sur l’emplacement ou l’état du patient à leurs soignants via des appareils sans fil connectés à Internet. Ces outils peuvent également collecter et stocker des données sur les patients atteints de démence en vue de leur analyse par un médecin ou de leur utilisation par des chercheurs. Un exemple de ce type d’outil est le capteur d’activité intelligent AltumView Sentinare 2, qui utilise l’intelligence artificielle et un réseau sans fil pour surveiller 24 heures sur 24 les mouvements et les activités d’une personne âgée. Sentinare 2 peut détecter les urgences, telles que les chutes, les appels à l’aide, ou lorsque des personnes atteintes de démence commencent à errer. L’appareil signale ces incidents en temps réel via une application sur les appareils mobiles des soignants ou des membres de la famille. Il est important de noter que l’appareil respecte la vie privée du patient et qu’il ne transmet que des données en forme de bâton au lieu de vidéos (figure 2).

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Orientations futures de l’IA et des autres technologies dans le parcours de soins des personnes atteintes de démence

L’application de la technologie dans le domaine de la démence a un énorme potentiel à l’avenir et inclura probablement la nanotechnologie pour la réparation des lésions cérébrales et l’administration de médicaments. Les nouveaux moyens de collecte de données, les technologies de contrôle, la surveillance de la population, ainsi que l’exploration des données et la modélisation contribueront probablement à accélérer le développement de thérapies préventives contre la démence.

L’un des principaux objectifs de ces développements technologiques sera la détection et le diagnostic précoces de la maladie. Il s’agit toutefois d’un défi, car la plupart des enquêtes sont réalisées lorsque les personnes présentent déjà un déclin cognitif, qui est déjà un symptôme tardif et résulte d’altérations qui se sont produites dans le cerveau pendant des années ou des décennies.

En outre, plusieurs questions clés restent ouvertes quant au potentiel des technologies basées sur l’IA pour la recherche et le traitement des démences. Ces questions sont principalement liées à l’interprétation des résultats de l’apprentissage profond, à l’intégration des données provenant de différentes modalités liées à l’IA ou de différentes études de cohorte, ainsi qu’à la manière d’intégrer des considérations éthiques dans les décisions de l’intelligence artificielle. La réponse à ces questions et la lutte contre le faible taux d’adoption de ces outils, probablement lié à un manque de sensibilisation ou à des problèmes d’accessibilité (y compris financière) et de soutien, seront essentielles au succès de l’IA dans le domaine de la démence.

Les outils basés sur l’IA ont le potentiel de s’attaquer à bon nombre des problèmes perçus comme étant associés à la démence et peuvent grandement contribuer à l’autonomie et à la qualité de vie des patients. En outre, à l’avenir, ces outils pourraient permettre la détection précoce de patients potentiellement atteints de démence, avant l’apparition de tout déclin cognitif, ce qui permettrait une intervention précoce. La technologie peut également contribuer, directement et indirectement, à la prestation de soins en réduisant les demandes auprès des familles et des services officiels, qui contribuent fortement aux coûts économiques de la démence et à l’épuisement extrême des soignants de nos jours.

Chez Alcimed, nous étudions activement les nouvelles opportunités et innovations dans le domaine de la démence et nous sommes prêts à les explorer pour nos clients !

À propos de l’auteur,

Sara, Consultante Senior dans l’équipe Santé d’Alcimed en Allemagne