Exploiter les données réelles des patients : un changement de paradigme dans les soins de santé

Quelle est la valeur des données de patients en situation réelle ?

Les données sur les patients en situation réelle, générées au cours des pratiques médicales courantes, fournissent une mine d’informations qui vont au-delà des études cliniques contrôlées. Ces données comprennent les données démographiques du patient, les résultats du traitement, l’évolution de la maladie et les résultats rapportés par le patient, offrant ainsi une vision holistique de la performance du traitement dans des contextes quotidiens. L’exploitation de ces données peut permettre d’améliorer les résultats des traitements et d’obtenir un meilleur soutien réglementaire de la part d’agences telles que la FDA (Food and Drug Administration) et l’EMA (European Medicine Agency), qui reconnaissent de plus en plus les données de la vie réelle dans le processus d’approbation des nouveaux traitements.

Comment recueillir des données sur les patients dans le monde réel ?

L’industrie pharmaceutique est en train de transformer son approche de la collecte et de l’analyse des données du monde réel (RWE). Les appareils numériques, les applications et les technologies avancées révolutionnent la collecte et l’utilisation des données des patients, offrant des perspectives sans précédent sur l’évolution des maladies, l’efficacité des traitements et l’expérience des patients.

Les appareils connectés et les applications mobiles permettent de recueillir des données en continu et en temps réel auprès des patients dans leur environnement naturel. Les technologies portables telles que les smartwatches et les trackers de fitness capturent des données physiologiques. Par exemple, l’Apple Heart Study, menée avec Stanford Medicine, a utilisé l’Apple Watch pour identifier la fibrillation auriculaire chez plus de 400 000 participants, démontrant ainsi le potentiel des wearables dans la surveillance de la santé à distance¹Perez, M. V., et al. (2019). Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. New England Journal of Medicine, 381(20), 1909-1917. DOI: 10.1056/NEJMoa1901183.

Les applications de santé sont de plus en plus utilisées pour suivre les symptômes, l’observance des médicaments et les facteurs liés au mode de vie. L’étude FLOODLIGHT Open de Roche utilise une application pour smartphone afin de suivre les patients atteints de sclérose en plaques et de recueillir des données sur le fonctionnement des mains, la capacité de marcher et les performances cognitives.

De même, les plateformes numériques pour les résultats rapportés par les patients (ePRO) rationalisent la collecte d’informations subjectives sur la santé. Le portail PROACT, développé par le National Health Service britannique, permet aux patients atteints de cancer de signaler leurs symptômes et effets secondaires par voie électronique, ce qui permet d’intervenir en temps utile et d’améliorer les soins prodigués aux patients.

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Quel est l’impact des technologies avancées dans l’analyse des données ?

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA), de l’apprentissage machine (ML) et du traitement du langage naturel (NLP) transforme l’analyse et l’interprétation des données du monde réel. Les algorithmes d’IA et de ML traitent de grandes quantités de données de patients, identifiant des modèles et faisant des prédictions qui aident au diagnostic précoce et au traitement personnalisé. Par exemple, des chercheurs de l’hôpital Mount Sinai ont mis au point un système d’IA qui analyse les tomodensitogrammes pour détecter le COVID-19 avec une précision de 82 %²Mei, X., Lee, HC., Diao, Ky. et al. Artificial intelligence–enabled rapid diagnosis of patients with COVID-19. Nat Med 26, 1224–1228 (2020). https://doi.org/10.1038/s41591-020-0931-3.

Les techniques NLP permettent d’extraire des informations précieuses de sources de données non structurées telles que les médias sociaux, les forums de patients et les dossiers médicaux électroniques. La plateforme Social Media Listening d’IQVIA utilise le NLP pour analyser les conversations des patients sur diverses plateformes en ligne, fournissant des informations en temps réel sur les expériences des patients, les résultats des traitements et les nouvelles tendances en matière de santé.

Comment gérer les données des patients en situation réelle ?

La gestion efficace des données des patients en vie réelle implique à la fois l’intégration et l’analyse afin d’en maximiser la valeur. Les plateformes de santé numérique consolident les données provenant de diverses sources dans des systèmes centralisés, créant ainsi des profils de patients complets qui favorisent un diagnostic précis, une planification efficace des traitements et un suivi continu. La technologie blockchain garantit la sécurité et la traçabilité des données, permettant aux patients de contrôler leurs informations de santé tout en préservant la confidentialité et la conformité réglementaire.

L’analyse des données se concentre sur l’extraction d’informations exploitables à partir de données intégrées. L’analyse prédictive exploite les données historiques et en temps réel pour prévoir la progression de la maladie et les réponses au traitement, ce qui permet une gestion proactive des soins de santé. La médecine personnalisée adapte les traitements en fonction des données individuelles des patients, ce qui améliore considérablement l’efficacité des traitements et réduit les effets indésirables.

L’intégration et l’analyse des données réelles des patients offrent des possibilités de transformation aux acteurs du secteur de la santé. En capturant, gérant et exploitant efficacement ces données, les parties prenantes peuvent stimuler l’innovation, améliorer les résultats des traitements et naviguer plus efficacement dans le paysage réglementaire. L’adoption de ces stratégies permet non seulement d’améliorer les soins aux patients, mais aussi de positionner l’industrie des soins de santé de manière à ce qu’elle puisse relever les défis de l’avenir avec confiance et agilité. Alcimed peut vous accompagner dans vos projets, n’hésitez pas à contacter notre équipe !

A propos de l’auteur,

Richard, Consultant au sein de l’équipe Sciences de la Vie d’Alcimed en France.