Au début de l’année 2023, les médias sociaux ont commencé à se remplir de contenu sur le ChatGPT d’OpenAI et, tout comme lors de l’apparition d’Internet, il est rapidement devenu évident que la maîtrise de ces outils pouvait nous aider à travailler plus efficacement. En outre, pour rester compétitif dans un paysage en évolution rapide, l’intégration de l’IA apparaît comme une étape cruciale pour maintenir un avantage concurrentiel et apporter de la valeur. Mais alors que nous embrassons l’inévitable révolution de l’IA, il devient crucial d’aborder certains constats pour une intégration en douceur des technologies alimentées par l’IA dans les industries. Dans cet article, Alcimed présente quatre éléments essentiels à prendre en compte lors de la réflexion sur la révolution de l’IA.
La prise de décision algorithmique nous rendra-t-elle moins autonomes ? Si l’intelligence artificielle offre des perspectives prometteuses, il convient de déterminer si une dépendance excessive à l’égard de l’IA entraînera un déclin des compétences humaines, notamment de la pensée critique et de l’analyse. En 2007, le neuroscientifique allemand Manfred Spitzer a inventé le terme d' »amnésie numérique » pour indiquer que la dépendance excessive à l’égard de la technologie numérique peut conduire à l’oubli d’informations stockées dans un appareil numérique et facilement accessibles. Il est essentiel de trouver un équilibre, où l’IA complète les capacités humaines plutôt que de les remplacer entièrement.
Dans le même temps, la révolution de l’IA peut être l’occasion de se concentrer encore davantage sur l’exploitation des caractéristiques humaines qui peuvent être des facteurs de différenciation pour les entreprises, comme les tâches véritablement créatives, la pensée critique, les compétences d’interprétation et la prise de décisions complexes. Cela est particulièrement vrai lorsque les modèles d’intelligence artificielle échouent. On peut citer le cas célèbre d’un modèle d’intelligence artificielle entraîné à détecter les cancers de la peau sur des photos, qui a en fait appris à détecter les règles dans l’image médicale au lieu de la croissance cancéreuse elle-même. Dans le domaine des soins de santé, la capacité d’évaluer et de choisir la meilleure technologie d’IA pour une utilisation spécifique, d’interpréter et de fournir les résultats créés par l’IA sont des compétences à part entière. Les programmes de perfectionnement, les initiatives d’apprentissage continu et la pensée critique seront essentiels pour permettre aux individus de travailler efficacement avec l’IA.
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À mesure que les technologies d’intelligence artificielle deviennent plus sophistiquées, des questions liées au droit d’auteur et à la propriété des connaissances se posent. Les modèles d’IA générative ont la capacité de reproduire les œuvres existantes des créateurs et des artistes, ce qui constitue une menace pour leur source de revenus. Il est impératif d’établir des mécanismes appropriés pour protéger les droits de propriété intellectuelle et reconnaître la valeur des ensembles de données sur lesquels les modèles d’IA sont construits. Il s’agit notamment de veiller à ce que les technologies d’IA n’enfreignent pas les droits d’auteur et ne plagient pas les œuvres existantes. Pour l’instant, les législations du monde entier ne sont pas prêtes à inclure cet aspect : en juin 2023, le ministère japonais de l’éducation a déclaré qu’aucun droit d’auteur ne serait appliqué aux programmes d’apprentissage de l’intelligence artificielle générative, créant ainsi un précédent en matière de droits d’auteur sur l’IA.
Pour l’instant, les cadres juridiques établissant le droit des technologies d’IA à utiliser les informations publiées en ligne sont souvent flous. Toutefois, cela pourrait changer dès que ces plateformes/sources commenceront à restreindre l’accès à leur contenu, empêchant ainsi le modèle d’alimentation en informations. En avril 2023, Reddit a annoncé son intention de mettre en place une structure tarifaire pour accorder aux entreprises l’accès à son interface de programmation d’applications, qui permet à des entités externes de récupérer de nombreuses données. Il sera essentiel de trouver un bon équilibre entre l’innovation et la protection des droits intellectuels pour garantir une utilisation éthique de la propriété intellectuelle par les technologies de l’IA.
Dans certains secteurs tels que les soins de santé, l’éducation et les services sociaux, le lien humain joue un rôle particulièrement important dans la qualité de l’expérience. Si l’intelligence artificielle peut aider au diagnostic et à la prise de décision, elle n’est pas en mesure de fournir le même niveau de soins, d’empathie et d’intelligence émotionnelle que les humains. En mai 2023, en raison d’une augmentation considérable du nombre d’appels, la National Eating Disorders Association a adopté un chatbot pour répondre aux personnes appelant la ligne d’assistance. Le chatbot a été conçu comme un outil de conseil plutôt que comme un espace d’écoute, ce qui a suscité de nombreuses inquiétudes quant à sa capacité à soutenir les appelants. Dans ce contexte, l’empathie est une caractéristique cruciale car elle est intrinsèquement liée à la perception de la confiance. L’incapacité de l’intelligence artificielle à adopter notre point de vue subjectif – déficit d’empathie – jette le doute sur l’évaluation par l’IA des actions humaines et, plus important encore, de leurs raisons. Il est essentiel de maintenir le lien humain dans les secteurs susmentionnés pour garantir la fourniture de soins personnalisés et empreints de compassion.
Un autre problème se pose avec l’intégration croissante de ces technologies dans les environnements de soins de santé, qui conduit à une prévalence croissante du paternalisme de l’IA. Le paternalisme dans le domaine médical est une préoccupation de longue date, mais il existe désormais un risque que les médecins s’appuient sur l’IA au détriment de l’expérience personnelle du patient et de leur propre jugement professionnel. Les professionnels humains devraient conserver la responsabilité de communiquer les résultats des diagnostics et de répondre aux préoccupations des patients. En utilisant l’intelligence artificielle comme un outil de soutien plutôt que comme un substitut, ces secteurs critiques peuvent tirer parti de ses avantages tout en préservant les qualités uniques que seuls les humains peuvent fournir, par exemple la communication de l’incertitude.
Dans leur quête d’amélioration des performances, les technologies de l’IA s’appuient de plus en plus sur des modèles plus vastes et plus complexes. Cependant, cette approche pose un défi important du point de vue de la durabilité. En effet, ces modèles nécessitent une puissance de calcul considérable : on estime que des modèles comme ChatGPT pourraient consommer environ 1 gigawattheure par jour, soit l’équivalent de la consommation électrique quotidienne de plus de 33 000 ménages aux États-Unis1. En cas d’utilisation généralisée à l’échelle mondiale, l’impact sur l’environnement pourrait être insoutenable, à moins que l’outil ne soit optimisé pour réduire la consommation d’énergie.
De plus, comme l’indique le Forum Économique Mondial, l’accès aux technologies de l’IA n’est pas équitable à l’échelle mondiale. L’accès à ces outils est déterminé par plusieurs facteurs, dont la connectivité à l’internet et l’infrastructure informatique. Plus nous dépendons des technologies de l’IA sans remédier à ces disparités, plus nous risquons d’aggraver les inégalités entre les régions les plus riches et les plus pauvres du monde. Une approche équitable et durable de l’IA devra tenir compte de l’efficacité énergétique, de l’optimisation et des efforts visant à réduire la fracture numérique. Ce faisant, nous pourrons faire en sorte que les avantages de l’intelligence artificielle soient accessibles à tous, quel que soit le statut socio-économique, et minimiser le risque d’exacerber les disparités mondiales.
La prise en compte des technologies basées sur l’intelligence artificielle dans notre travail est à la fois passionnante et stimulante. Alors que nous naviguons dans cette ère de transformation, il est impératif de prendre en compte des facteurs clés.
En encourageant les compétences humaines, en promouvant l’utilisation éthique de la propriété intellectuelle, en maintenant une touche humaine dans les secteurs critiques et en garantissant la durabilité et l’accessibilité mondiale de l’IA, nous pouvons parvenir à une intégration en douceur des technologies alimentées par l’IA dans nos domaines professionnels, en exploitant leur plein potentiel tout en sauvegardant nos valeurs et le bien-être de la société. Alcimed peut vous aider à capitaliser sur l’intégration des outils alimentés par l’IA dans leurs activités. N’hésitez pas à contacter notre équipe !
A propos des auteurs,
Clarisse, Consultante dans l’équipe Data d’Alcimed en France
Lucas, Consultant dans l’équipe Data d’Alcimed en Suisse
Lucia, Consultante dans l’équipe Santé d’Alcimed en Suisse
Matthieu, Consultant dans l’équipe Data d’Alcimed aux USA
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