Jumeaux numériques

Un de nos clients désirait identifier les bonnes pratiques et facteurs clés de succès à l’implémentation d’un jumeau numérique et comprendre les principales caractéristiques nécessaires pour ce modèle virtuel.

Pour ce faire, notre équipe a identifié et sélectionné les entreprises utilisant actuellement des jumeaux numériques et les a priorisées en fonction de l’intérêt pour notre client. Grâce à des entretiens avec les entreprises ciblées et à une analyse documentaire, Alcimed a identifié les bonnes pratiques et les facteurs clés de succès qui ont ensuite été transmis au client via deux workshops.

Cela a permis à notre client d’obtenir une vision précise de la façon dont cet outil virtuel est utilisé par ses concurrents potentiels ainsi que de comprendre quels sont les attentes et les besoins des clients vis-à-vis d’un jumeau numérique.

Alcimed a accompagné une entreprise pharmaceutique à explorer le secteur in silico et ses applications pour la digitalisation de la pharma, avec pour objectif l’identification des partenaires et des acteurs capables d’aider la digitalisation de la R&D de notre client. Cela comprend le machine learning, l’intelligence artificielle, les jumeaux numériques, les simulations, les modèles mathématiques et bien d’autres solutions digitales permettant d’accélérer la recherche en économisant du temps et des coûts.

Grâce à une recherche documentaire et des entretiens avec des leaders d’opinion clés (KOL), Alcimed a identifié les grandes tendances dans la digitalisation de la pharma ainsi que différentes entreprises qui pourraient devenir des partenaires potentiels de notre client. Un focus a ensuite été réalisé sur les capacités des entreprises priorisées via des entretiens avec les parties prenantes clés dans ces entreprises.

Notre travail a permis à notre client d’obtenir une vision précise des partenaires potentiels et de la manière de digitaliser son département de Recherche & Développement.

Alcimed a accompagné une entreprise de l’industrie MedTech à la mise en place d’une plateforme permettant la création d’un jumeau numérique en connectant tous les systèmes industriels et en fournissant un large portfolio de services digitaux basés sur l’Internet des Objets (IoT).

Les connaissances recueillies par notre équipe durant ce projet ont permis de fournir à notre client une compréhension profonde des besoins et souhaits des utilisateurs finaux de la plateforme, ainsi que d’identifier différentes utilisations potentielles de cette plateforme dans le secteur de la santé.

Nous avons accompagné un acteur leader de la santé à évaluer le potentiel que représentent les jumeaux numériques pour développer des façons innovantes d’améliorer la qualité et la sécurité de ses produits.

Pour cela, nous avons identifié les types de technologies de jumeau numérique existantes, la façon dont les industries avec des enjeux similaires les utilisent, les objectifs de ces utilisations et les différentes étapes de conception et d’implémentation de ces dernières dans les écosystèmes des entreprises.

Ce projet a confirmé la valeur ajoutée que peut apporter le concept de jumeau numérique à notre client et a permis de définir des partenariats de co-développement, soutenus par une feuille de route de développement.

Dans un contexte de recherche d’opportunités liées à la disponibilité croissante de grands ensembles de données, un grand groupe pharmaceutique mondial souhaitait créer une représentation numérique de la France, pouvant permettre de résoudre des questions médicales complexes, comme par exemple bénéficier d’une meilleure prédiction de la localisation des exacerbations allergiques.

Pour répondre à ce besoin, nous avons construit une plateforme numérique en unifiant des ensembles de données socio-économiques et d’exposome françaises, ainsi qu’une interface permettant leur visualisation et facilitant leur analyse. Des données médicales spécifiques en fonction des cas d’utilisation médicale souhaités y ont été ajoutées, afin de permettre une analyse croisée.

Finalement, notre travail a permis le développement d’un pilote basé sur un cas d’utilisation simple et spécifique, qui a été présenté au sein de l’organisation et a généré de nouveaux cas d’utilisation potentiels.