IA Santé

L’un de nos clients, une société pharmaceutique de premier plan, souhaitait anticiper les éléments de sa communication en développant un outil d’intelligence artificielle permettant de détecter des signaux faibles dans une base de données textuelles.

Dans un premier temps, Alcimed a déterminé les cas d’usages permettant de définir un cahier des charges.

Dans un second temps, notre équipe a collecté, nettoyé et structuré les données, avant de développer des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) permettant de mettre en lumière de manière visuelle les signaux faibles analysés via l’outil.

L’un de nos clients, un laboratoire dermatologique, souhaitait définir sa roadmap stratégique dans le domaine de la prévention du cancer. Pour cela, il souhaitait organiser un board d’experts afin de :

• Réfléchir à la construction d’un consensus autour de la place de l’IA comme un outil permettant d’améliorer le diagnostic des cancers de la peau
• Identifier les moyens de promouvoir l’usage de cette démarche/outil auprès des acteurs de la santé

Nous avons accompagné notre client dans l’organisation et l’animation de ce board et particulièrement dans la définition et la sélection des profils des participants, qu’ils soient médicaux (dermatologues) ou techniques (chercheurs en IA, etc.).

L’un de nos clients, un leader mondial dans la fourniture de solutions techniques, souhaitait renforcer son positionnement dans le secteur de la santé.

Pour cela, il souhaitait mieux comprendre les enjeux relatifs à l’IA pour l’interprétation d’images afin d’identifier les opportunités que représentent ce marché, les acteurs en présence, les besoins et attentes des clients et ainsi trouver un positionnement unique et différenciant répondant aux attentes de ce segment. Pour ce faire, Alcimed a dans un premier temps caractérisé le marché de l’IA pour l’analyse de l’imagerie médicale en cartographiant les principaux enjeux et en analysant la chaîne de valeur sur le marché de la santé.

Dans un second temps, notre équipe a identifié des gisements de valeur sur le marché et a analysé 2 cas d’usage majeurs. Enfin, nous avons établi des recommandations autour de la pertinence pour notre client de s’impliquer ou non sur ce segment de marché.

L’un de nos clients, une société leader pharmaceutique, souhaitait explorer le potentiel des données externes des patients aux États-Unis et en Allemagne pour une initiative d’intelligence artificielle dans le domaine du diabète.

Dans un premier temps, Alcimed a fourni un aperçu des principaux propriétaires de données publics et privés dans les deux pays concernés. Ces propriétaires ont ensuite été classés par notre équipe en termes de volume, de qualité, de pertinence et d’accessibilité des données.

Sur la base de ces critères, nous avons classé par ordre de priorité certains propriétaires de données en tant que partenaires potentiels pour notre client et avons finalement co-défini ensemble une stratégie préliminaire d’acquisition de données pour cette étude spécifique.

Alcimed a travaillé avec un acteur institutionnel pour définir une feuille de route globale et identifier des partenaires en phase avec les ambitions de l’entreprise en matière d’IA et de machine learning (ML) pour ses activités de R&D, en termes de besoins applicatifs et de technologies utilisées.

Sur la base d’une enquête interne et d’entretiens, nous avons mené une étude approfondie pour enrichir la cartographie initiale des besoins internes et des applications d’IA/ML de notre client, et fourni un premier niveau de caractérisation basé sur des critères clés (faisabilité, disponibilité des données, complexité de la mise en œuvre, maturité, coût, etc.) pour ensuite prioriser les cas d’utilisation et leurs solutions. Nous avons collaboré étroitement pour délimiter les activités à court, moyen et long terme alignées sur les ambitions de notre client. Sur la base de ces activités définies, nous avons mené des recherches supplémentaires pour évaluer la pertinence des partenaires potentiels (sur la base de l’adéquation avec les solutions envisagées, de l’adaptabilité, de l’expérience, etc.)

Enfin, nous avons procédé à une évaluation approfondie pour mieux comprendre les besoins internes de notre client, en nous concentrant particulièrement sur la demande d’outils plus sophistiqués. Grâce à ce processus, nous avons élaboré une feuille de route claire décrivant les étapes de mise en œuvre d’outils spécifiques, complétée par des recommandations sur les partenaires potentiels.

Alcimed a aidé une start-up spécialisée dans les biotechnologies à développer un tableau de bord alimenté par l’IA pour interpréter les résultats expérimentaux, en transformant les requêtes des utilisateurs en graphiques informatifs pour une étude intuitive des données.

Nous avons mené des recherches approfondies afin d’identifier les outils les plus appropriés pour le développement de la plateforme, y compris les bibliothèques et les projets open-source existants, puis nous avons développé et testé le backend de la solution afin d’en assurer la fonctionnalité et la fiabilité. Nous avons conçu les éléments graphiques du tableau de bord, en les alignant sur la charte graphique du client pour assurer la cohérence de l’image de marque et de l’expérience utilisateur.

Au final, notre équipe a développé une interface pratique qui a permis d’améliorer les processus de R&D de notre client, en offrant des informations précieuses dans un format convivial. Cette interface n’était pas seulement destinée à servir des objectifs internes, mais aussi à présenter un aspect visuellement attrayant, pour impressionner les investisseurs et les clients potentiels et laisser une impression durable.

L’un de nos clients, un acteur mondial du secteur des dispositifs médicaux, souhaitait tester la réceptivité du marché à l’égard d’une solution basée sur l’intelligence artificielle qu’il a développée, soutenant la prise de décision des anesthésistes concernant les patients dans le coma.

Notre équipe a d’abord évalué les forces et les faiblesses de la solution en mettant en place des tests et en échangeant avec des utilisateurs potentiels dans 9 pays d’Europe du Nord. Nous avons également identifié des mesures permettant de surmonter les obstacles identifiés. Après ces étapes, notre équipe a réalisé un market sizing pour évaluer le nombre d’utilisateurs et de patients potentiels pouvant bénéficier de cette solution.

Enfin, nous avons aidé notre client à comprendre et à naviguer dans le processus d’achat d’une telle solution.

Notre équipe a aidé un acteur pharmaceutique international à sélectionner un nouvel outil d’intelligence artificielle pour améliorer sa gestion des connaissances. Les documents et les données étant stockés sur différentes plateformes, la recherche d’informations a été identifiée comme un obstacle majeur dans leurs activités.

Pour aider notre client, nous avons d’abord mené des entretiens internes afin d’identifier les principaux problèmes et défis liés à la gestion des connaissances. Les solutions existantes ont ensuite été cartographiées, caractérisées et classées par ordre de priorité.

Sur la base de l’enquête, nous avons suggéré une approche qui résoudrait leur défi actuel, en tirant parti des fonctions inutilisées de leurs plates-formes actuelles, et avec l’intégration d’un nouveau fournisseur de solutions d’IA.

L’un de nos clients, leader dans le secteur des dispositifs médicaux, était à la recherche d’un partenaire compétent dans la programmation d’applications d’intelligence artificielle pour la pathologie numérique, dans le but d’étendre son offre de produits.

Pour ce faire, notre équipe a effectué un repérage mondial de fournisseurs d’IA innovants, qui ont notamment été analysés en termes de maturité technologique, de maturité commerciale et de force de leur réseau. Sur la base de notre travail, une sélection de fournisseurs prioritaires a été approchée pour explorer les possibilités de collaboration avec notre client.