Data Science

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Utilisez le potentiel de la data grâce à la data science

Fort de plus de 30 ans d’expérience auprès des décideurs métiers des industries et de compétences en Data Science, Alcimed accompagne ses clients dans leurs projets de stratégie liés à la Data et dans l’exploration et l’analyse de leurs données afin de délivrer des POC (Proof of Concept) sur leur cas d’usage métier.

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    Ils nous font confiance

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    Les enjeux liés à la data science

    La Data science couvre plusieurs disciplines et a pour objectif, à partir d’un set de données, de faire émerger des tendances, des motifs, des connexions et des corrélations, des estimations ou encore des prédictions.

    Les possibilités immenses offertes par la Data science ne doivent pas faire oublier les enjeux qui y sont associés. Parmi ces enjeux, on retrouve notamment :

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      Comment nous vous accompagnons dans vos projets data science

      Depuis plus de 25 ans, Alcimed accompagne ses clients dans leurs projets d’innovation et de développement de nouveaux marchés.

      Fort de cette expérience métier et de compétences en Data science avec une équipe dédiée, Alcimed se positionne comme un Data Lab externe, au service de vos problématiques métiers, et visant via des projets Data à générer une POC, un modèle ou un outil. Cette démarche peut constituer aussi bien une brique d’un projet comme une étude de marché qu’une mission à part entière.

      Les données utilisées peuvent être vos données internes, des données externes en OpenData, privées ou obtenues par Web scraping. Il peut s’agir de données chiffrées, de texte, d’image, etc. Enfin, nous utilisons toute la palette des outils de nos Data Scientists pour mener ces projets à bien.

      Au-delà de ces réalisations concrètes, notre contribution peut également s’inscrire dans un cadre stratégique plus large : mise en place d’une stratégie et d’une culture Data driven, création d’un processus innovation drivé par la data, etc.

      Ils témoignent

      • TCV_biomerieux_miniature_site_FR_min
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        Philippe Caillat

        Directeur Marketing

      • TCV_Nestle_HS_miniature_site_FR_min
        Logo_carre_Nestle_HS

        Bernard Cuenoud

        Responsable Monde de la Recherche et du Développement Clinique

      Exemples de projets récents menés pour nos clients dans le domaine de la data science

      • Création d’un indice de mesure de l’engagement client pour un industriel pharmaceutique

        Alcimed a accompagné un leader de l’industrie pharmaceutique dans la construction d’un indicateur agrégé de la mesure de l’engagement client.

        A partir des bases de données internes de son client, l’équipe Alcimed a imaginé une méthode d’agrégation permettant de prendre en compte l’impact de toutes les interactions de l’entreprise avec les professionnels de santé. L’indicateur permet de mesurer l’évolution de l’engagement client au niveau individuel ou par profil client au cours du temps pour mieux mesurer l’impact d’évènements et de campagnes marketing, par exemple.

      • Détection de signaux faibles dans des requêtes textuelles de professionnels de santé, pour un acteur pharma

        Alcimed a accompagné la filiale France d’un acteur pharmaceutique international dans la définition, la conception, et la mise en place d’un outil de visualisation des données recueilles dans sa base de données d’Information Médicale, permettant à l’équipe produit de suivre mensuellement les sujets de préoccupation inhabituels des professionnels de santé.

        Notre équipe a mis en place des techniques de NLP et une analyse statistique poussée des requêtes textuelles permettant une détection automatique des thèmes et des mots inhabituellement mentionnés et a accompagné le déploiement de cette démarche dans l’équipe produit et dans les systèmes de notre client.

      • Prédiction du nombre de permis de construire pour un leader industriel du BTP

        Afin de soutenir notre client industriel leader du BTP dans l’anticipation de son volume de business, Alcimed a développé un algorithme de machine learning pour prédire, avant qu’ils ne soient tous officiellement référencés par les administrations locales, le nombre de permis de construire total effectivement déposés dans le mois en cours sur la base de données publiques historiques.

        Ce projet a ainsi permis à notre client d’anticiper ses projections de vente et d’adapter nombreuses de ses activités en amont en conséquence.

      • Identification de la diffusion de thèmes clés dans des réseaux de Digital Opinion Leaders

        L’équipe de Data scientists d’Alcimed a mis en place un modèle de machine learning pour mener une analyse non supervisée des thèmes évoqués sur Twitter en lien avec le congrès Américain sur le Diabète, l’ADA2021 ainsi que des communautés d’utilisateurs de Twitter communiquant sur ce thème.

        Notre analyse, publiée dans notre Data use case 2, permet de mettre en valeur 2 communautés concernées majoritairement par des thèmes différents avec la visualisation des données en réseau.

      • Comparaison de l’empreinte de différents acteurs pharmaceutiques dans les organisations professionnelles européennes

        Alcimed a travaillé avec un acteur de l’industrie pharmaceutique afin de comprendre leur empreinte parmi les associations professionnelles dans la santé en Europe.

        Dans 15 marchés clés de notre client, nous avons agrégé et consolidé les informations disponibles sur des sources publiques (sites web des associations, LinkedIn, communiqués de presse) dans une base de données, identifiant ainsi les principales associations professionnelles, les groupes de travail qui leur sont rattachés, et enfin les membres élus dans ces associations.

        Cette exploration a permis à notre client d’avoir une vision claire des associations existantes sur ses marchés clés, de son empreinte ainsi que celle d’autres acteurs en termes de représentation au sein de ces associations, et enfin d’avoir un plan d’actions concernant le renforcement de leur position actuelle dans certaines associations ou l’intérêt d’entrer dans de nouvelles.

      • Identification de tendances dans le marché des compléments alimentaires pour un acteur de l’agro-alimentaire

        Alcimed a accompagné un acteur de l’agro-alimentaire à comprendre les besoins et attentes concernant les ingrédients du point de vue de ses clients et des consommateurs finaux sur le marché des compléments alimentaires.

        À partir d’une base de données recensant plus de 1000 lancements de compléments alimentaires sur les 5 dernières années et décrivant les listes d’ingrédients et les formes des produits, nous avons structuré un tableau de bord complet présentant notamment les tendances émergentes sur les nouveaux ingrédients utilisés, leurs combinaisons les plus courantes, et les nouvelles galéniques.

        Grâce à ce tableau de bord, notre client dispose d’un support dynamique consolidant l’ensemble des connaissances acquises via les lancements de produits récents, ainsi que les enseignements clés lui permettant de travailler la stratégie d’expansion de son offre d’ingrédients sur le marché des compléments alimentaires.

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        Pour aller plus loin