Cabinet de conseil en technologies

Notre client, acteur industriel majeur, avait pour ambition de devenir « fully customer-centric », mettant le client au centre de ses préoccupations à tous les degrés de l’entreprise.

Pour nourrir cette réflexion et contribuer à la feuille de route de l’entreprise, nous avons réalisé un projet d’investigation s’appuyant sur des benchmarks de la digitalisation de la relation client (dans son secteur et hors secteur) et des interactions avec ses clients en Europe et aux Etats-Unis.

Notre projet a permis de questionner les premières idées de notre client en intégrant une dimension plus concrète, et de transformer une réflexion en plan d’action opérationnel.

Nous avons accompagné l’équipe R&D d’un acteur leader du dispositif médical qui souhaitait identifier et évaluer des « smart sensors » pour développer un nouvel objet connecté. Après avoir échangé avec l’équipe de notre client pour identifier l’état des connaissances internes et cadrer notre scope d’investigation, nous avons dans un premier temps prédéfini des critères d’évaluation (niveau de maturité de la technologie, performance technique, partenaires impliqués, envergure des capacités de développement,…) pour notre investigation.

Une fois cette première étape réalisée, nous avons identifié et analysé de façon large des technologies potentielles et les acteurs associés sur le marché, puis avons caractérisé plus finalement une sélection finale d’acteurs et de technologies les plus pertinents. In fine, nous avons pu à travers ce scouting technologique recommander à notre client 3 solutions envisageables selon les critères prédéfinis ensemble.

Un acteur des services digitaux dans le domaine de l’énergie souhaitait affiner sa nouvelle offre de cybersécurité pour les équipements industriels.

Pour cela, nous avons identifié les cibles les plus matures, analysé leurs besoins et pratiques actuelles, mais aussi testé leur intérêt pour les services proposés par notre client ainsi que sa légitimité.

En combinant une enquête quantitative auprès d’une centaine de participants avec une analyse qualitative à travers des entretiens individuels approfondis auprès des clients clés, nous avons réussi à affiner le ciblage, à élaborer une nouvelle segmentation de l’offre, à identifier les principaux atouts à mettre en avant et enfin à adapter la proposition de valeur de cette nouvelle offre.

Nous avons accompagné un de nos clients, leader du secteur de la santé, qui souhaitait explorer l’opportunité de diversifier ses activités via l’intégration et l’utilisation de solutions numériques pour la génération et le recueil de données de vie réelle (Real-World Evidence – RWE).

Pour cela, nos équipes ont évalué les différents outils de capture de données existantes sur le marché, leurs caractéristiques, leurs avantages et leurs limites, ainsi que les approches existantes pour leur application en France en Real-World Evidence. À la suite de notre analyse, nous avons défini 4 approches permettant d’intégrer et de mettre œuvre ces nouveaux services de données numériques sélectionnés et avons établi un plan d’action opérationnel pour la réalisation de projets pilotes.

In fine, un pilote a été concluant et a permis le lancement d’une nouvelle offre différenciante.

Notre client, un leader de l’industrie chimique, souhaitait identifier les technologies émergentes d’encapsulation et d’administration ainsi que les opportunités associées.

Nous l’avons aidé à répondre à trois questions clés : Quelles sont les technologies principales et émergentes qui répondent aux tendances du marché de la microencapsulation des parfums ? Existe-t-il une opportunité pour eux de se positionner et de jouer dans ce paysage ? Et si oui, comment se positionner et où dans la chaîne de valeur ?

Grâce à ces informations, notre client a identifié non seulement les technologies prometteuses et les partenariats stratégiques à établir, mais aussi la meilleure façon d’intégrer ces nouvelles technologies dans le développement de son portefeuille de produits.

Nous avons accompagné un acteur du digital pour dresser une photo du paysage actuel des solutions digitales utilisées dans le secteur agricole, en particulier pour la culture des champs et la viticulture.

Nous avons ainsi été capables de fournir un panorama exhaustif des solutions existantes ainsi que de sélectionner plusieurs acteurs d’intérêt pour une caractérisation plus en profondeur de leurs solutions digitales et de leurs stratégies.

Ces informations ont permis à notre client d’adapter et d’élargir son offre à moyen terme.

Alcimed a accompagné un de ses clients leader dans la production d’aéronefs sur la conception de sa future usine 4.0. L’objectif de notre client était de gagner en compétitivité et d’avoir une longueur d’avance sur ses concurrents en termes de savoir-faire dans le domaine de l’assemblage et du test.

Pour cela, Alcimed a commencé par faire un état des lieux des savoir-faire acquis par son client. Ensuite, nos équipes ont réalisé un benchmark des meilleures pratiques existantes dans l’industrie de l’assemblage, analysé leur impact sur les KPIs de notre client et analysé leur transférabilité pour les activités de notre client. Enfin, à l’aide de toutes ces informations, notre équipe a réalisé plusieurs workshops avec notre client pour définir leur usine intelligente idéale et pouvoir challenger ses prestataires de solutions.

Un acteur du secteur de la biotechnologie avait développé une nouvelle solution pour les diagnostics en oncologie. Il avait identifié l’analyse des résultats comme un goulot d’étranglement dans le processus de diagnostic et souhaitait offrir une solution à cette étape de la chaîne de valeur.

Pour aider notre client, nous avons mis au point un tableau de bord permettant de convertir des questions simples en informations exploitables. Avec l’aide de notre client et les idées de futurs utilisateurs potentiels, nous avons développé un tableau de bord qui utilise un traitement du langage naturel (NLP) de pointe pour créer des graphiques significatifs et extraire des paramètres statistiques à partir des données sous-jacentes complexes.

Notre projet a permis à notre client d’obtenir un tableau de bord perspicace tout en garantissant la protection des données et en évitant les hallucinations du modèle d’IA génératif.