Gesundheits-Chatbots

Wir unterstützten ein führendes pharmazeutisches Unternehmen dabei, herauszufinden, welche Art von Daten durch Chatbots im Gesundheitswesen generiert und gesammelt werden könnten, um seine Strategie in Bezug auf Real World Evidence (RWE) zu verbessern. Neben der Bereitstellung von einem Dialog-Chatbot wollte unser Kunde auch verstehen, wie hoch die potenzielle Rendite in Bezug auf die Datenerfassung sowie die Durchführbarkeit und Rechtmäßigkeit eines solchen Verfahrens ist.

Zu diesem Zweck legten wir die digitalen Quellen fest, die zur Generierung von RWE genutzt werden können (Gespräche und Informationen, die mit Chatbots ausgetauscht werden), sowie die Verwendung der gesammelten Daten. In einem zweiten Schritt analysierten wir die Vorteile und Grenzen solcher Technologien und vermittelten unserem Kunden ein klares Bild des Marktes für die Erhebung von RWE durch Chatbots.

Schließlich erstellte Alcimed eine Roadmap für die Umsetzung einer RWE-Strategie und klärte, wie Chatbots in den Ansatz des Unternehmens passen.

Wir unterstützten einen führenden Akteur im Gesundheitswesen bei der Bewertung des Bedarfs an einem integrierten KI-Chatbot zur automatischen Verarbeitung und Bereitstellung von virtuellem Support für spezifische Krankenhaus- und Pflegeanfragen. Das Ziel war es, Wege zu finden, um die allgemeine Qualität des Kundenservices zu optimieren und eine 24/7-Support-Plattform zu ermöglichen.

In einem ersten Schritt befragte Alcimed die wichtigsten Führungskräfte im Krankenhausmanagement in Westeuropa, um ihre derzeitigen Praktiken bei der Bearbeitung dieser Fragen zu verstehen und das Volumen der Anfragen zu bewerten.

Anschließend testeten wir einen KI-Chatbot, der Anfragen mit Hilfe ihrer Kenntnisse automatisch beantwortet, und sammelten Feedback, um das Potenzial eines solchen Angebots zu bewerten.

Wir halfen einem Gesundheitsunternehmen, die Möglichkeiten, Dynamik und Wahrnehmung von Chatbots im Gesundheitswesen zu verstehen, um sein Angebot zu optimieren.

Zunächst kartierten wir den Markt, um unserem Kunden ein Verständnis für die Segmente mit hohem Potenzial und den bestehenden Wettbewerb auf dem Markt zu vermitteln. Durch den Austausch mit Interessenvertretern aus der Pharmaindustrie, Contract Research Organizations (CROs), Non-Profit-CROs, Krankenhäusern und Medizintechnikunternehmen bestätigten wir dann die Entscheidung, einen integrierten KI-Chatbot zu entwickeln, und setzten uns mit den Merkmalen der zukünftigen Chatbot-Lösung auseinander. Da der wahrgenommene Nutzen hoch war, identifizierten wir zunächst die potenziellen Käufer, ihre genauen Bedürfnisse und Problembereiche, die potenziell in neue Value Propositions umgesetzt werden könnten.

Alcimed legte die Roadmap und die nächsten Schritte für das Pharmaunternehmen fest, um seinen integrierten KI-Chatbot zum Erfolg zu führen.

Wir unterstützten einen Akteur der Gesundheitsbranche bei der Festlegung der Funktionen und Inhalte seines KI-Chatbots.

Zunächst ermittelten wir die Trends in diesem Bereich und die wichtigsten Herausforderungen im Patientenpfad der Krankheit, für die der Chatbot entwickelt wurde. Diese Erkenntnisse hinterfragten wir dann mit Hilfe von Patienteninterviews und Fokusgruppen, um ihre Relevanz zu bewerten und den Bedarf an einem Chatbot zu bestätigen, der diese Problembereiche anspricht. Aufgrund des positiven Feedbacks und der eindeutigen Lücken, die im Patientenpfad identifiziert wurden, bestätigten wir nicht nur den Bedarf und die Relevanz eines solchen Angebots, sondern nahmen auch Kontakt mit Patientenverbänden auf und legten damit den Grundstein für eine grundlegende Übernahme und Akquisition nach der Einführung der Anwendung.

Auf der Grundlage dieses Erfolgs kontaktierte Alcimed wichtige Meinungsführer und Ärzte, um einen Beratungsausschuss zu bilden, der bei der Bearbeitung und Korrektur der Chatbot-Inhalte half und sicherstellte, dass die Informationen den ermittelten Bedürfnissen entsprachen und aktuell und korrekt waren.

Alcimed begleitete einen Akteur des Gesundheitswesens bei der Validierung des Geschäftspotenzials eines integrierten KI-Chatbots für die automatische Bearbeitung von Datenschutzanfragen in Krankenhäusern.

Derartige Anfragen werden heute von den Datenschutzbeauftragten der Krankenhäuser manuell bearbeitet. Daher kontaktierten wir zunächst mehrere Datenschutzbeauftragte in Westeuropa, um ein umfassendes Verständnis der aktuellen Praktiken zu erhalten und den aktuellen Umfang der bearbeiteten Anfragen zu ermitteln.

Anschließend bewerteten wir die Offenheit der wichtigsten Interessengruppen gegenüber dem geplanten Chatbot, indem wir die wichtigsten Vorteile und PoCs aufzeigten, von denen sie überzeugt werden müssten, und die potenziellen Anwendungsfälle erklärten. Am Ende kamen wir zu dem Schluss, dass die Integration eines Chatbots zur automatisierten Bearbeitung von Datenschutzanfragen in verschiedenen Ländern von Interesse sein könnte und wählten zwei verschiedene Länder für die Einführung aus.

Alcimed begleitete einen führenden Pharmakonzern dabei, die Dynamik und die Chancen auf dem Markt für DSGVO-Kommunikationsdienste zu bewerten und die Wahrnehmung seiner integrierten KI-Chatbot-Lösung zu testen.

Zunächst erstellten wir einen Überblick über den allgemeinen Markt der KI-Chatbots für die Datenschutzkommunikation. In einer zweiten Phase testeten wir die Empfänglichkeit verschiedener Arten potenzieller Interessenten (Pharmaunternehmen, CRO, Krankenhäuser, Medizintechnikhersteller) für KI-Chatbots, um das Marktpotenzial zu ermitteln und den Nutzen dieser Tools zu bewerten.

Unsere Analyse ermöglichte es dem Kunden, die Segmente besser zu verstehen, in denen ein hohes Potenzial für ein solches Angebot besteht, und die Entscheidung für seine Entwicklungsstrategie zu untermauern. Darüber hinaus half die Analyse bei der Identifizierung potenzieller Interessenten, die unser Kunde als erste ansprechen könnte, und gab einen Überblick über ihre Bedenken hinsichtlich der Datenschutzkommunikation.

Wir begleiteten ein führendes Unternehmen aus dem Gesundheitssektor bei der Bewertung der Machbarkeit eines Projekts zur Diversifizierung seiner Aktivitäten. Dies sollte durch die Integration und Nutzung digitaler Software zur Generierung und Erfassung von Daten aus dem realen Leben (Real-World Evidence – RWE) geschehen.

Der erste Schritt bestand darin, die verschiedenen auf dem Markt existierenden Datenerfassungstools, ihre Spezifikationen, Vorteile und Grenzen sowie die bestehenden Ansätze für ihren Einsatz in Frankreich in Real-World Evidence zu bewerten. Auf der Basis unserer Studie entwickelten wir vier Ansätze, die es dem Unternehmen ermöglichen, diese neue Software zu integrieren und zu implementieren, und erstellten einen operativen Aktionsplan für die Umsetzung von Pilotprojekten.

Das Projekt wurde mit Erfolg durchgeführt und unser Kunde konnte ein neues, differenzierendes Angebot auf den Markt bringen.