Digitale Zwillinge

Unser Kunde wollte bewährte Verfahren und wichtige Erfolgsfaktoren für die Einführung Digitaler Zwillinge ermitteln, sowie die erforderlichen Eigenschaften des Modells verstehen.

Zu diesem Zweck identifizierte und wählte unser Team Beispielunternehmen aus, die derzeit Digitale Zwillinge einsetzen, und priorisierte diese auf der Grundlage der Erwartungen unseres Kunden. Durch Interviews mit den Zielunternehmen und Desk Research identifizierte Alcimed bewährte Verfahren und Erfolgsfaktoren, welche dem Kunden in zwei Workshops vermittelt wurden.

Auf diese Weise konnte sich unser Kunde ein klares Bild davon machen, wie Digitale Zwillinge von potenziellen Wettbewerbern eingesetzt werden, und die Erwartungen und Bedürfnisse der Kunden in Bezug auf diese Technologieneuheit verstehen.

Alcimed unterstützte ein Pharmaunternehmen bei der Erkundung von In-silico-Technologien und ihrer Anwendungen in der Digitalisierung der Pharmabranche. Ziel war es, Partner und Unternehmen zu identifizieren, die bei der Digitalisierung der Forschungsaktivitäten unseres Kunden helfen können. Dazu gehörten Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Digitale Zwillinge, Simulationen, mathematische Modelle und andere digitale Lösungen zur Beschleunigung von R&D durch Zeit- und Kosteneinsparungen.

Alcimed identifizierte durch Desk Research und Interviews mit KOLs die wichtigsten Digitalisierungstrends in der Pharmabranche und mehrere Unternehmen, die für eine Partnerschaft mit unserem Kunden in Frage kamen. Anschließend wurden die Kernkompetenzen der priorisierten Unternehmen durch Interviews mit wichtigen Stakeholdern innerhalb dieser Organisationen ermittelt.

Unsere Arbeit ermöglichte es unserem Kunden, eine klare Vorstellung von potenziellen Partnern und dem Weg zur Digitalisierung seiner Forschung und Entwicklung zu erhalten.

Alcimed unterstützte ein Unternehmen aus der Medtech-Industrie bei der Einrichtung einer Plattform, welche die Schaffung eines Digitalen Zwillings durch die Verbindung aller Produktionssysteme und die Bereitstellung eines breiten Portfolios digitaler Dienste auf der Grundlage des Internets der Dinge (IoT) ermöglicht.

Das von unserem Team in diesem Projekt angesammelte Wissen ermöglichte unserem Kunden ein tiefgehendes Verständnis der wichtigsten Bedürfnisse und Erwartungen der Plattformendnutzer und ermöglichte die Identifizierung verschiedener potenzieller Anwendungen der Plattform im Gesundheitssektor.

Wir unterstützten ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen bei der Bewertung des Potenzials Digitaler Zwillinge zur Entwicklung innovativer Wege zur Qualitäts- und Sicherheitsverbesserung seiner Produkte. Dazu ermittelten wir, welche Arten von Zwillingstechnologien es gibt, wie und zu welchem Zweck sie in anderen Branchen mit ähnlichen Herausforderungen genutzt werden, und welche Schritte für die Entwicklung und Integration in das Ökosystem des Unternehmens erforderlich sind.

Dieses Projekt bestätigte den Mehrwert, den Digitale Zwillinge unserem Kunden schaffen können. Darüber hinaus half es bei der Festlegung von Partnerschaften für die gemeinsame Entwicklung, unterstützt durch eine entsprechende Roadmap.

Vor dem Hintergrund der Möglichkeiten, die sich aus der zunehmenden Verfügbarkeit großer Datensätze ergeben, wollte ein großer, weltweit tätiger Pharmakonzern ein digitales Abbild Frankreichs erstellen, das zur Lösung komplexer medizinischer Fragen beitragen könnte, wie etwa zur besseren Vorhersage der Lokalisierung von allergischen Exazerbationen.

Um diesem Bedarf gerecht zu werden, bauten wir eine digitale Plattform auf, die sozioökonomische und Exposom-Datensätze aus Frankreich zusammenführt und eine Schnittstelle bietet, über die sie eingesehen werden können und die ihre Analyse erleichtert. Spezifische medizinische Daten für die gewünschten medizinischen Anwendungsfälle wurden hinzugefügt, um eine Queranalyse zu ermöglichen.

Schließlich ermöglichte unsere Arbeit die Entwicklung eines Pilotprojekts auf der Grundlage eines einfachen und spezifischen Anwendungsfalls, das innerhalb des Unternehmens vorgestellt wurde und neue potenzielle Anwendungsfälle hervorbrachte.