Beratung für digitale Transformation

Unser Kunde, ein großes Industrieunternehmen, hatte sich zum Ziel gesetzt, „vollständig kundenorientiert“ zu werden und den Kunden auf allen Unternehmensebenen in den Mittelpunkt zu stellen.

Um diese Überlegungen zu unterstützen und einen Beitrag zur Roadmap des Unternehmens zu leisten, führten wir ein Rechercheprojekt durch, das sich auf Benchmarks zur Digitalisierung der Kundenbeziehungen und Kommunikation (in seinem Sektor und außerhalb seines Sektors) und auf Interaktionen mit seinen Kunden in Europa und in den Vereinigten Staaten stützte.

Unser Projekt ermöglichte es, die ursprünglichen Ideen unseres Kunden zu hinterfragen, indem eine konkretere Dimension integriert wurde, und seine Überlegungen in einen operativen Aktionsplan umzuwandeln.

Unser Kunde, ein weltweit führendes Unternehmen der Gesundheitsbranche, wollte die Möglichkeiten von Blockchain verstehen, um die Rückverfolgbarkeit und Sicherheit seiner Lieferkette zu verbessern.

Wir analysierten daher die Eigenschaften der verschiedenen Blockchain-Technologien (kontinuierliche Rückverfolgbarkeit von Produkten in der gesamten Wertschöpfungskette, erhöhte Sicherheit der Daten dank verbesserter und dezentraler Verschlüsselung, Echtzeit-Zugang zur Datenanalyse usw.) und verglichen sie dann mit der Situation unseres Kunden. Auf diese Weise sollten die Auswirkungen solcher Blockchains auf die Praktiken unseres Kunden ermittelt werden: höhere Effizienz, besseres Kostenmanagement, kürzere Vorlaufzeiten, Erzeugung sicherer schwacher Signale, Schutz vor Cyberangriffen usw.

Da die Ergebnisse vielversprechend waren, erstellte unser Team schließlich einen Fahrplan für die effektive Integration der Blockchain-Technologie in die Lieferkette unseres Kunden.

Alcimed arbeitete mit einem führenden Pharmaunternehmen zusammen, um ein umfassendes prozess- und projektbasiertes Produktwerkzeug zu entwickeln, das speziell darauf ausgelegt ist, Maßnahmen zur effizienten Einführung mehrerer Produkte im Bereich Hämatologie in kurzer Zeit zu planen und zu priorisieren.

Zu Beginn formulierte unser Team eine klare Vorstellung dessen, was das Werkzeug sein sollte, wichtige Parameter, erforderliche Daten und zukünftige Anwendungsfälle, einschließlich Format, Informationsgranularität und gewünschter Ergebnisse. Anschließend ermittelten wir eine Reihe operativer Aktivitäten (z. B. Segmentierungs- und Targetingstrategie, Umweltkampagne, Produktverfügbarkeit usw.), die bei Produkteinführungen in das Tool aufgenommen werden sollten. Für jede Aktivität wurden alle relevanten Schritte zur Produkteinführung, die Kriterien für die Prozessentwicklung und die damit verbundenen Entscheidungsprozesse beschrieben und in die endgültige Version des Tools integriert.

Am Ende entwickelten wir ein produktbezogenes Projektmanagement-Werkzeug, um den Einführungsprozess mehrerer Produkte innerhalb kurzer Zeit zu optimieren. Das intuitive und benutzerfreundliche Tool bot eine klare Visualisierung potenzieller Engpässe, der Teamplanung und der Details der verschiedenen Aktivitäten („To-do-Listen“), was unserem Kunden ermöglichte, die Produktstarts zu sequenzieren und zu optimieren.

Unser Kunde, ein Unternehmen der chemischen Industrie, wollte die Chancen der Robotik für Formulierungs- und Auswertungsvorgänge besser verstehen.

Zu diesem Zweck unterteilten wir zunächst die wichtigsten Arbeitsschritte in einem Labor, um die auf dem Markt erhältlichen Anwendungen zu identifizieren, mit denen sie ausgeführt werden können. Wir entwickelten auch spezifische Fallstudien, die mit Lösungsanbietern getestet werden sollten, und analysierten die relevanten Fallstudien, um eine erste Vorstellung von den potenziellen Vorteilen für die Aktivitäten unseres Kunden zu erhalten. Anschließend führten wir Gespräche mit Roboterherstellern und Integratoren von Robotiklösungen, um gemeinsam mit ihnen die technische Machbarkeit und den Zeitplan für die mit unserem Kunden entwickelten Fallstudien zu bewerten.

Schließlich erstellten wir eine Roadmap für die Mobilisierung der Lösungen und Unternehmen. Dieser Fahrplan floss in den von dem Unternehmen festgelegten Aktionsplan ein.

Alcimed unterstützte ein führendes Unternehmen der pharmazeutischen Industrie bei der Definition seiner digitalen Strategie für vier seiner Industriestandorte.

Zunächst führten wir eine Benchmark-Analyse von Herstellern durch, die mit unserem Kundenunternehmen vergleichbar sind und ihre Fabriken digitalisiert haben. Parallel dazu erfassten unsere Teams, welche digitalen Lösungen in der Industrie eingesetzt werden oder eingesetzt werden können.

Die Diagnose der vier betrachteten Fabriken ermöglichte dann eine Priorisierung der Herausforderungen, die angegangen werden sollten, und leitete eine gründliche Untersuchung möglicher Lösungen ein. Das Ergebnis war eine klare Digitalisierungsstrategie für unser Kundenunternehmen, welche die ersten Machbarkeitsstudien und die dazugehörigen Roadmaps für die Einführung priorisierte.

Alcimed begleitete ein Luftfahrtunternehmen bei der Entwicklung eines neuen digitalen Dienstleistungsangebots. Ziel war es, Piloten und Fluggesellschaften Werkzeuge, Szenarien und Empfehlungen zur Verfügung zu stellen, um ihren Betrieb zu optimieren.

Zu diesem Zweck führten wir eine Akzeptanzanalyse mit den wichtigsten Interessengruppen und potenziellen Nutzern durch, um den Nutzen des Dienstes für Fluggesellschaften sowie ihren Bedarf und ihre Erwartungen zu ermitteln. Eine Analyse der Markttrends in Verbindung mit der Bedarfsanalyse ermöglichte es, potenzielle Angebote mit hohem Mehrwert für die am besten geeigneten Fluglinienprofile zu identifizieren.

Das Ergebnis für unseren Kunden? Die Identifizierung der anzustrebenden Wertschöpfungsquellen, eine erste Segmentierung der Fluglinienprofile mit dem damit verbundenen Bedarf und die Entwicklung des am besten geeigneten Angebots für jedes dieser Profile.

Unser Kunde, ein Finanzdienstleister, wollte das Potenzial von KI-Modellen für die Vorhersage von Risiken bei seinen Investitionsprojekten untersuchen.

Unsere Arbeit begann mit einem Mapping der für Vorhersagen verfügbaren Daten, gefolgt von einem Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess (ETL) für die Modellerstellung. Unser Team bewertete dann mehrere Modelle in einem iterativen Prozess, bis ein endgültiges Modell auf der Grundlage seiner Leistung ausgewählt wurde.

Schließlich passte unser Team das Modell so an, dass es in Produktion gehen und an die Infrastruktur des Kunden angepasst werden konnte, der es dann für eine bessere Entscheidungsfindung bei neuen Projekten nutzen konnte.

Einer unserer Kunden, ein führendes Unternehmen in der pharmazeutischen Industrie, wollte Lösungen identifizieren und priorisieren, um sie in die digitale Transformation von Forschung und Entwicklung zu integrieren.

Im Rahmen des Projektes identifizierten und charakterisierten wir mehrere Dutzend Prozesse anhand verschiedener Kriterien wie unter anderem Ziel, therapeutische Bereiche und Indikationen, Zertifizierung und Reifegrad. Gemeinsam mit unserem Kunden trafen wir im Anschluss eine Auswahl der besonders interessanten Lösungen, um diese weiter zu untersuchen.

Zu Projektende konnten wir unserem Kunden sechs Instrumente empfehlen, welche mit seinen Zielen und Therapiegebieten übereinstimmen und es ihm ermöglichten, eine Pilotstudie zu starten, um die digitale Transformation seiner klinischen Studien in Gang zu setzen.