Data Driven

Uno dei nostri clienti, un leader dell’industria farmaceutica, voleva ripensare il modello promozionale di un farmaco nel suo portafoglio (quali medici coinvolgere, con quale frequenza, attraverso quali canali) utilizzando un approccio Data Driven.

L’obiettivo del nostro progetto era trovare, attraverso un’analisi quantitativa, il modello promozionale che consentisse il miglior ROI, ottimizzando il targeting dei medici e il mix promozionale, il tutto basato su una combinazione di dati sulle vendite, dati di budget, dati sulla promozione effettuata e anche dati di targeting provenienti da fonti esterne.

Poiché le nostre analisi quantitative erano limitate (pochi dati, a volte poco informati), le abbiamo integrate con un’analisi qualitativa per individuare il modello ideale in grado di garantire il miglior ritorno sugli investimenti per il nostro cliente.

Abbiamo supportato uno dei nostri clienti, leader nel settore sanitario, che voleva esplorare l’opportunità di diversificare le proprie attività attraverso l’integrazione e l’utilizzo di soluzioni digitali per la generazione e la raccolta di dati reali (Real-World Evidence, RWE).

Per questo progetto, i nostri team hanno valutato le diverse tecnologie di acquisizione dati disponibili sul mercato, le loro caratteristiche, i loro vantaggi e i loro limiti, nonché gli approcci esistenti per il loro utilizzo in Francia nella RWE.

A seguito della nostra analisi, abbiamo definito 4 approcci che consentono al nostro cliente di integrare e di impostare questi nuovi servizi di dati digitali selezionati e abbiamo stabilito un piano d’azione operativo per realizzare progetti pilota.

Alla fine, un progetto pilota ha avuto successo e il nostro cliente ha potuto lanciare una nuova originale offerta.

Abbiamo sviluppato un indicatore globale di coinvolgimento dei clienti per uno dei nostri clienti. L’obiettivo di questo indicatore era quello di utilizzare tutti i dati disponibili sui clienti, in particolare in termini di risposte alle comunicazioni, per gestire le attività: capire quali azioni hanno portato ad un maggiore coinvolgimento dei clienti per prendere le migliori decisioni possibili in futuro.

La nostra metodologia consisteva in due parti. La prima parte consisteva nel creare una definizione comune di “coinvolgimento del cliente” per il nostro cliente e nel definire i dati disponibili per la costruzione di questo indicatore.

Ciò ha comportato un’indagine esterna (ricerca bibliografica e interviste con i principali attori) e un’indagine interna tramite scambi con i vari stakeholder dell’azienda.

La seconda parte, invece, consisteva nel recuperare questi dati per far emergere, in tempo reale, l’indicatore di engagement a diversi livelli di granularità.

Uno dei nostri clienti, un attore industriale, voleva avviare un progetto europeo basato sulla raccolta di dati sensibili in database esterni.

Dopo aver realizzato un primo pilota che consisteva nella raccolta di dati e nell’impostazione di un algoritmo di apprendimento automatico in un Paese europeo, il nostro cliente voleva farsi strada nel contesto normativo dell’Unione Europea e di diversi altri Paesi europei.

L’obiettivo del nostro progetto era quello di capire meglio come implementare la raccolta di dati sensibili e il loro trattamento in questi altri Paesi europei.

Ci siamo quindi concentrati sul GDPR e sulle leggi nazionali per fornire una visione globale del contesto normativo e dei diversi passaggi necessari per impostare il progetto che il nostro cliente voleva realizzare.

Alcimed ha collaborato con una delle principali associazioni vinicole francesi per costruire la loro piattaforma di monitoraggio del consumo di alcol per tracciare e analizzare le principali tendenze su scala globale, europea e nazionale per quanto riguarda il consumo di bevande alcoliche e gli indicatori sociali, con l’obiettivo di lanciare iniziative di educazione e prevenzione.

Per farlo, il nostro team ha innanzitutto consolidato i dati globali, europei e nazionali disponibili su circa 60 diversi indicatori sociali e di consumo di alcol. Abbiamo quindi analizzato e confrontato i set di dati per costruire un’architettura di dati ottimale e sostenibile all’interno di Power BI, seguita dalla progettazione e dalla configurazione di visualizzazioni rilevanti relative al consumo responsabile, per garantire un’interpretazione semplice ed efficace delle informazioni (ad esempio, l’evoluzione del consumo e delle vendite di alcolici a livello globale, la frequenza di consumo in Francia, ecc.)

Inoltre, il nostro team ha costruito query per chiarire le conoscenze sul consumo di bevande alcoliche, come il tasso di consumo, la mortalità legata all’alcol, il tasso di dipendenza dall’alcol e altro ancora.

Alla fine, abbiamo sviluppato per il nostro cliente una piattaforma di monitoraggio unica, consolidando oltre 50 fonti di dati diverse in un unico strumento di visualizzazione interattivo, eseguendo tutte le operazioni end-to-end (raccolta e consolidamento dei dati, trasformazione dei dati, visualizzazione dei dati in dashboard e generazione di cross-query per identificare le correlazioni) per evidenziare in ultima analisi i risultati chiave, offrendo una facile condivisione dei contenuti, in qualsiasi layout (presentazione, stampa e accesso online), facilitando lo sviluppo da parte del cliente di iniziative di educazione e prevenzione rivolte al pubblico in generale e ai professionisti in materia di salute e prevenzione.

Alcimed ha collaborato con un cliente farmaceutico di primo piano per sviluppare uno strumento completo di gestione dei processi e dei progetti specifico per il prodotto, al fine di pianificare e dare priorità alle azioni con la giusta tempistica per lanciare in modo efficiente più prodotti in ematologia in un breve lasso di tempo.

In un primo momento, il nostro team ha definito una visione chiara di ciò che lo strumento dovrebbe essere, dei parametri chiave, dei dati richiesti e dei casi d’uso futuri, compresi il formato, la granularità delle informazioni e gli output desiderati.

Abbiamo quindi proceduto a definire una serie di attività operative (ad esempio, strategia di segmentazione e targeting, campagna ambientale sul campo, disponibilità del prodotto, ecc.

Per ogni attività, sono state caratterizzate tutte le fasi rilevanti per il lancio del prodotto, i criteri di evoluzione del processo e i processi decisionali associati, che sono stati implementati nella versione finale dello strumento.

Alla fine, abbiamo costruito uno strumento di gestione del progetto specifico per il prodotto per ottimizzare il processo di lancio di diversi prodotti in un breve periodo. Lo strumento, intuitivo e facile da usare, ha fornito una chiara visualizzazione dei potenziali colli di bottiglia, della pianificazione dei team e dei dettagli delle diverse attività (“to do list“), consentendo al nostro cliente di sequenziare e ottimizzare il lancio dei suoi prodotti.