Environ 422 millions de personnes dans le monde vivent avec le diabète, qui est la cause de 1,5 million de décès chaque année1American Diabetes Association; 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes—2021. Diabetes Care 1 January 2021; 44 (Supplement_1): S15–S33.. Le diabète de type 1 (5 à 10 % des cas) est une maladie auto-immune qui entraîne la destruction des cellules bêta du pancréas qui fabriquent l’insuline. Il se caractérise par une carence en insuline et l’hyperglycémie qui en résulte. Le diabète de type 2 (90-95% des cas) est caractérisé par une résistance à l’insuline et une carence relative en insuline2American Diabetes Association; 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes—2021. Diabetes Care 1 January 2021; 44 (Supplement_1): S15–S33..
Dans cet article, Alcimed explore l’impact de l’intelligence artificielle sur les soins du diabète, à travers 4 domaines d’application différents : aide à la décision clinique, outils d’autogestion, prédiction du diabète et stratification du risque, et dépistage de la rétinopathie diabétique.
Les algorithmes d’IA peuvent être utilisés comme systèmes d’aide à la décision pour la gestion du diabète. L’algorithme analyse les données de santé historiques, notamment les taux de glycémie, les doses d’insuline, les habitudes alimentaires et l’activité physique, afin de fournir des recommandations d’insuline personnalisées et des ajustements de traitement. Il identifie des schémas et propose des lignes directrices fondées sur des données probantes pour maintenir des niveaux de glycémie optimaux.
Par exemple, Advisor Pro, de Dreamed diabetes, reçoit les données des CGM (Mesure du Glucose en Continu) et/ou des pompes à insuline. Les données sont analysées à l’aide de l’algorithme MD Logic, qui recherche les hauts et les bas ainsi que des schémas individuels spécifiques. Advisor pro produit des recommandations, notamment l’optimisation du débit de base, le rapport glucides, le facteur de correction (sensibilité à l’insuline) et des conseils de gestion personnalisés. Les recommandations sont examinées et éditées par les endocrinologues, puis partagées avec les patients.
Cette combinaison d’informations pilotées par l’IA et de validation par des experts aide les patients à prendre des décisions éclairées, même dans les situations d’urgence, améliorant ainsi la prise en charge globale du diabète.
Un algorithme d’IA peut interpréter les données biométriques des CGM et alerter le patient et/ou effectuer directement des ajustements de la glycémie, en administrant de l’insuline par l’intermédiaire d’une pompe à insuline.
Le système de pompe à insuline MiniMed 780G, associé au Guardian Sensor 3 (CGM) de Medtronic, utilise des algorithmes d’IA avancés. Les données sont collectées par le CGM et sont ensuite analysées par le MiniMed pour prédire les tendances de la glycémie. La pompe à insuline ajuste l’administration d’insuline en fonction de ces prédictions de l’IA, dans le but ultime de maintenir la glycémie dans la plage optimale, réduisant ainsi les ajustements manuels par le patient et prévenant les épisodes d’hyperglycémie et d’hypoglycémie. Globalement, le système combiné offre une gestion plus précise et automatisée de la maladie, améliorant le contrôle de la glycémie et réduisant le fardeau du diabète.
L’IA peut être exploitée pour prédire le risque d’un individu de développer un diabète de type 2 et ses risques potentiels. L’identification précoce des patients à haut risque est cruciale pour éviter des complications potentiellement mortelles et pour mettre en œuvre des stratégies de prévention personnalisées.
Les chercheurs du laboratoire Intelligent Distributed Computing and Systems (INDUCE) de l’université des Émirats arabes unis effectuent des tests à grande échelle de différents modèles d’IA. L’objectif principal est d’identifier les facteurs de risque spécifiques, tels que la génétique, les modes de vie et les différentes conditions de vie préexistantes, en appliquant des techniques avancées d’apprentissage automatique sur de vastes ensembles de données.
La recherche contribue à la mise en place d’un diagnostic précoce et de stratégies de prévention personnalisées, réduisant ainsi les risques de diabète de type 2.
Découvrez comment notre équipe peut vous accompagner dans vos projets liés à l’IA en santé >
La rétinopathie diabétique, principale cause de cécité aux États-Unis, peut être évitée grâce à un dépistage précoce. Les algorithmes de diagnostic de l’IA sont basés sur des techniques de traitement d’images et d’apprentissage automatique pour analyser les images rétiniennes et identifier les signes de rétinopathie diabétique. L’efficacité est comparable à celle d’un examen clinique effectué en cabinet par un ophtalmologiste.
LumineticsCore est un exemple de système de diagnostic Al qui diagnostique de manière autonome la rétinopathie diabétique chez les patients. Il analyse rapidement les images et fournit des résultats en moins d’une minute, sans nécessiter l’intervention d’opérateurs hautement qualifiés. Il peut donc être intégré de manière transparente dans le flux de travail des soins primaires. LumineticsCore améliore l’accessibilité aux soins oculaires essentiels pour les patients diabétiques, en réduisant le fardeau du dépistage et en aidant à prévenir la perte de la vue.
Alors que l’IA s’impose de plus en plus dans le monde de la santé, elle présente un grand potentiel dans le traitement du diabète. L’objectif reste de réduire le fardeau du diabète, en responsabilisant les patients, en leur donnant accès à des technologies avancées et à un soutien quotidien.
Chez Alcimed, nous continuons d’explorer les développements rapides de l’IA dans le domaine de la santé et pouvons vous soutenir dans vos projets liés à l’IA et au traitement du diabète ! N’hésitez pas à contacter notre équipe !
A propos des auteurs,
Annelisa, Consultante dans l’équipe santé d’Alcimed en Italie.
Hélène, Chef de projet senior dans l’équipe santé d’Alcimed en Italie.
Santé
La prévalence du DT2 augmente de 2,5 % par an et 60 % des patients diabétiques sont asiatiques. Découvrez 3 innovations alimentaires pour diabétiques.
Santé
Comment la gestion des maladies chroniques a-t-elle évoluée au milieu de cette pandémie ? Quelles innovations ont été accélérées pour soutenir les patients atteints de maladies chroniques ?
Santé
L’intelligence artificielle a fait sa place auprès de nombreuses spécialités comme outil d’aide au diagnostic médical. Mais comment est-elle utilisée et quels défis restent à relever ?