Technologieberatung

Unser Kunde, ein großes Industrieunternehmen, hatte sich zum Ziel gesetzt, „vollständig kundenorientiert“ zu werden und den Kunden auf allen Unternehmensebenen in den Mittelpunkt zu stellen.

Um diese Überlegungen zu unterstützen und einen Beitrag zur Roadmap des Unternehmens zu leisten, führten wir ein Rechercheprojekt durch, das sich auf Benchmarks zur Digitalisierung der Kundenbeziehungen und Kommunikation (in seinem Sektor und außerhalb seines Sektors) und auf Interaktionen mit seinen Kunden in Europa und in den Vereinigten Staaten stützte.

Unser Projekt ermöglichte es, die ursprünglichen Ideen unseres Kunden zu hinterfragen, indem eine konkretere Dimension integriert wurde, und seine Überlegungen in einen operativen Aktionsplan umzuwandeln.

Wir arbeiteten mit dem Forschungs- und Entwicklungsteam eines führenden Herstellers medizinischer Geräte zusammen, der intelligente Sensoren für die Entwicklung eines neuen vernetzten Objekts ermitteln und bewerten wollte.

Nach einer Besprechung mit unserem Kunden, um den internen Wissensstand zu ermitteln und den Rahmen für das Scouting abzustecken, legten wir zunächst die Bewertungskriterien (Reifegrad der Technologie, technische Leistung, beteiligte Partner, Umfang der Entwicklungskapazitäten usw.) für unsere Analyse fest. Nachdem dieser erste Schritt abgeschlossen war, identifizierten und analysierten wir umfassend potenzielle Technologien und die dazugehörigen Marktteilnehmer, um dann die relevantesten Akteure und Technologien auszuwählen.

Am Ende konnten wir durch dieses Scouting 3 mögliche Lösungen empfehlen, die den von uns gemeinsam festgelegten Kriterien entsprachen.

Ein Akteur im Bereich der digitalen Dienstleistungen im Energiesektor wollte sein neues Cybersicherheitsangebot für Industrieanlagen verfeinern.

Zu diesem Zweck identifizierten wir die reifsten Zielgruppen, analysierten ihren Bedarf und aktuelle Praktiken und prüften ihr Interesse an den von unserem Kunden angebotenen Dienstleistungen sowie die Wahrnehmung seiner Kompetenz.

Durch die Kombination einer quantitativen Umfrage unter rund hundert Teilnehmern mit einer qualitativen Analyse auf der Grundlage von ausführlichen Einzelgesprächen mit wichtigen Kunden konnten wir die Zielgruppenansprache verfeinern, eine neue Angebotssegmentierung erstellen, die wichtigsten hervorzuhebenden Stärken ermitteln und schließlich das Nutzenversprechen dieses neuen Angebots anpassen.

Wir unterstützten einen unserer Kunden, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen, das die Möglichkeit zur Diversifizierung seiner Aktivitäten durch die Integration und Nutzung digitaler Lösungen zur Generierung und Erfassung von Real-World Evidence (RWE) prüfen wollte.

Im Rahmen dieses Projekts bewerteten unsere Teams die verschiedenen auf dem Markt erhältlichen Datenerfassungstechnologien, ihre Eigenschaften, Vorteile und Grenzen sowie die bestehenden Ansätze für ihren Einsatz in Frankreich im Bereich RWE.

Im Anschluss an unsere Analyse definierten wir 4 Ansätze, die es dem Team ermöglichen, diese neuen ausgewählten digitalen Datendienste zu integrieren und einzurichten, und einen operativen Aktionsplan für die Durchführung von Pilotprojekten aufgestellt. Am Ende war ein Pilotprojekt erfolgreich und unser Kunde konnte ein neues, differenzierendes Angebot einführen.

Unser Kunde, ein führendes Unternehmen der chemischen Industrie, wollte aufkommende Verkapselungs- und Verabreichungstechnologien sowie die damit verbundenen Chancen für ihn ermitteln.

Wir halfen ihm, drei Kernfragen zu beantworten: Was sind die wichtigsten und sich entwickelnden Technologien, die den Trends im Bereich der Mikroverkapselung von Duftstoffen entsprechen? Gibt es eine Möglichkeit für das Unternehmen, sich in diesem Umfeld zu positionieren und dort mitzuspielen? Und wenn ja, wie und wo in der Wertschöpfungskette?

Dank dieser Erkenntnisse konnte unser Kunde nicht nur vielversprechende Technologien und strategische Partnerschaften ausmachen, sondern auch erfahren, wie er diese neuen Technologien am besten in die Entwicklung seines Produktportfolios einbeziehen kann.

Wir arbeiteten mit einem Akteur der Digitalbranche zusammen, um einen Überblick über aktuelle Digitallösungen zu erstellen, die im Agrarsektor und insbesondere im Feld- und Weinbau, eingesetzt werden.

Wir konnten einen umfassenden Überblick über bestehende Lösungen geben und mehrere Akteure auswählen, die für eine eingehendere Betrachtung ihrer Digitallösungen und -strategien von Interesse sind.

Diese Informationen ermöglichten es unserem Kunden, sein Angebot mittelfristig anzupassen und zu erweitern.

Alcimed unterstützte ein führendes Unternehmen in der Flugzeugproduktion bei der Konzeption seiner zukünftigen Fabrik 4.0. Sein Ziel war es, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und seinen Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein, was die Kompetenz in den Bereichen Montage und Prüfung betrifft.

Zu diesem Zweck führte Alcimed zunächst eine Bestandsaufnahme der Kompetenzen des Unternehmens durch. Anschließend führten unsere Teams ein Benchmarking der bestehenden Best Practices in der Montagebranche durch, analysierten deren Auswirkungen auf die KPIs unseres Kunden und untersuchten deren Übertragbarkeit auf die Aktivitäten das Unternehmens.

Auf der Grundlage all dieser Informationen führte unser Team schließlich mehrere Workshops mit unserem Kundenunternehmen durch, um seine ideale Smart Factory zu definieren und seine Lösungsanbieter testen zu können.

Ein Biotechnologieunternehmen entwickelte eine neue Diagnostik-Lösung für die Onkologie. Das Team hatte die Ergebnisanalyse als einen verbleibenden Engpass im Diagnoseprozess identifiziert und wollten eine Lösung für diesen Schritt der Wertschöpfungskette anbieten.

Um unseren Kunden zu helfen, entwickelten wir ein Dashboard, das einfache Fragen in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Mit dem Input unseres Kunden und potenzieller künftiger Nutzer entwickelten wir ein Dashboard, das modernste natürliche Sprachverarbeitung (NLP) einsetzt, um aussagekräftige Grafiken zu erstellen und statistische Parameter aus den komplizierten zugrunde liegenden Daten zu extrahieren.

Unser Projekt ermöglichte es unserem Kunden, ein aufschlussreiches Dashboard zu erhalten, den Datenschutz zu gewährleisten und Halluzinationen durch das generative KI-Modell zu vermeiden.